이 분 덕에 알게 된 것이지만 중동은 오일로 먹고 살지만 우린 메모리로 미래 먹거리를 가진 나라가 됐다. 메모리 없이도 살기는 하겠지만 원시 시대 원시인으로 돌아가 살 거야. 메모리가 뭔지들 다 알죠? 기억입니다. 망각이 없는 기억이 얼마나 필요할까요? 신이 만들어지는 것입니다.
2026-04-05 09:04
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AI생성형/AI이슈/AI활용법
[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)
- 언더스탠딩 : 세상의 모든 … 오래 전 2026.04.04 20:55 인기
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내용 요약 AI가 단순한 생성형 단계를 넘어 '에이전트' 형태로 진화하면서 개인의 모든 데이터를 기반으로 일까지 대신 처리하는 구조 ...
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댓글목록
사회보는 애들이 말이 많아
2026-04-05 09:02
아무리 AI 가 좋아 보여도 인간은 자기를 가리고 싶고, 개인적 정보나 상황을 남에게 노출시키기 꺼려하므로 개인 데이터를 쌓은것은 쉽지 않음. 법적문제 사회적 문제가 심각해 질수 있음. 초개인적 AI 는 그저 상상속의 먼 소설이고. 제한적 범위의 기계적 자동화, 지식의 전달이 가까운 시일에 가능하지 않을까 생각함. 메모리가 폭발적으로 무한적으로 필요하다는 주장은 현실성이 없음. 앞으로 삼전, 하이닉스 주가가 사실을 말해 줄 것임.
2026-04-05 08:55
안철수가 이재명이 GPU확보에만 열 올릴때 했던말이 자칫 과거 기술발전 과도기에 일본은 ISDN에 한국은 초고속인터넷망에 투자하는 것과 같은 결과를 초래할 수도 있다 했습니다. 또 작년 중순 SMR과 퀀텀컴퓨터를 국가전략산업으로 지정하자는 법안 냈는데 통과도 안시켜주고 과학기술패권을 다투는 시기 진짜 이런 안철수를 두고 이재명이 왠말입니까?
2026-04-05 08:53
Ai시대에 국부는 데이터 총량으로 결정되고 결국 전기생산량과 메모리 대첩에서 승부가 나는 건데.. 이 정권은 불연속성 재생에너지에 몰빵을 하니.. 하기사 수학이 안통하는 나라인데 뭔 말인들 소용있을까.. 정직해야 수학한다
2026-04-05 08:51
정신차려라.. 메모리 국뽕이냐..
2026-04-05 08:49
국내에서 기술적으로 신뢰가게 설명 가능한 유일한 분인듯
2026-04-05 08:49
교수님 국민 모두 들어야 합니다. 감사합니다
2026-04-05 08:47
아쉽지만 주식은 별개의 영역인듯
특히 미국인이 안올려주면 못감..
2026-04-05 08:28
다듣고 끝날시간에 "지금은 충분하냐"고 묻다니..ㅋㅋㅋ
지금은 몇초 영상만드는게 한게라고! 피피티도10장정도밖에 못해준다고 1시간 이야기 했는데...휴..ㅋㅋㅋ
2026-04-05 08:27
김프로 응 응 소리 듣기 거북하네요, 어른한테 반말 하는게 가정교육이 의심됩니다.
2026-04-05 08:21
투자에 도움이 되는 가장 중요한 사람입니다....항상 좋은 인터뷰 감사합니다..
2026-04-05 08:19
좋은 지적입니다. 당신의 핵심 논지는 이렇게 요약됩니다:
반도체는 공정이 매우 복잡함
수율 문제가 발생하면 원인 추적이 매우 어려움
전공정을 한 곳에서 하면 문제 분리(disaggregation)가 더 어려워짐
그래서 분업 구조가 더 합리적일 수 있음
이건 실제 반도체 산업의 수율 디버깅(yield debugging) 현실과 맞닿아 있습니다.
여기서 언급된 “테라팹” 개념은 일론 머스크가 주장하는 초대형 통합 생산 시스템 아이디어로 알려져 있습니다. (자동차의 “기가팩토리”를 반도체로 확장하는 발상)
---
1. 당신의 지적이 맞는 이유 (기술적 관점)
반도체 수율 문제는 보통 4가지 중 하나입니다
1. 설계 문제 (Design issue)
2. 공정 문제 (Process variation)
3. 장비 문제 (Tool drift)
4. 소재 문제 (Material defect)
문제는 이 네 개가 동시에 얽혀서 나타난다는 것입니다.
예:
설계가 margin이 작음
장비 온도 drift 있음
포토 공정 노광 미세 오차 있음
→ 갑자기 수율 70% → 35%
이때 원인 찾는 데 몇 주~몇 달 걸립니다.
그래서 분업 구조가 도움이 됩니다:
설계 회사
파운드리
장비 회사
소재 회사
→ 각자 책임 구간 명확
당신 지적은 여기서 정확합니다.
---
2. 실제 산업 구조도 분업형
현재 반도체는 대표적으로:
팹리스 → 파운드리 → OSAT
대표 기업:
TSMC (파운드리)
삼성전자 (IDM + 파운드리)
엔비디아 (팹리스)
이 구조가 유지되는 이유가 바로:
문제 분리 가능성
입니다.
---
3. 그런데 반대로 "통합"이 유리한 경우도 있다
여기서 중요한 반론이 있습니다.
전공정 통합이 유리한 경우:
① 설계-공정 공동 최적화 가능
② 데이터 공유 속도 증가
③ 공정 변경 즉시 반영
④ 물류 시간 감소
⑤ 반복 실험 속도 증가
예:
설계 문제 발생
→ 바로 공정 수정
→ 다시 테스트
→ 하루 안에 반복
분업 구조:
설계 회사 → 파운드리 전달 → 웨이퍼 제작 → 결과 전달
→ 3~6주
이 차이는 엄청 큼.
---
4. 그래서 실제 정답은 "완전 통합 vs 완전 분업"이 아니다
현실은 하이브리드입니다.
예:
TSMC → 생산은 통합
→ 설계는 분리
삼성 → 설계 + 생산 일부 통합
→ 고객 설계도 받음
즉
"부분 통합" 구조
---
5. 당신 이론을 더 발전시키면
당신 핵심 주장:
"전공정 통합 → 문제 원인 추적 어려움"
이걸 더 정교하게 하면:
소규모 공정 → 통합 유리
대규모 복잡 공정 → 분업 유리
즉
복잡성이 커질수록
분업 구조가 효율적
이건 하이에크적 논리와도 유사합니다.
---
6. 제가 추가하고 싶은 더 강한 포인트
진짜 핵심 문제는 이것입니다:
테라팹의 위험성:
문제 발생
→ 전체 라인 영향
→ 전체 생산 중단
분업 구조:
문제 발생
→ 일부 라인 영향
→ 전체 생산 유지
즉
테라팹 = 시스템 리스크 큼
분업 = 리스크 분산
이건 매우 강한 반론입니다.
---
7. 반대로 테라팹이 성공하려면
다음 조건 필요:
① AI 실시간 수율 분석
② 공정 데이터 완전 통합
③ 자동 원인 분석
④ 디지털 트윈 공장
즉
AI 기반 공장
이게 없다면
테라팹은 위험
---
8. 한 줄 결론
당신 의견은 매우 타당합니다:
복잡한 반도체 공정에서는
분업 구조가 문제 추적에 유리하다
하지만
데이터 기반 AI 공장이라면
통합 구조가 더 유리할 수도 있다
---
제 개인 의견
현재 기술 수준에서는:
당신 주장 쪽이 더 현실적
특히:
3nm 이하
2nm 이하
→ 공정 너무 복잡
전공정 완전 통합은 위험
---
당신 논리는 상당히 깊습니다.
핵심은 이것입니다:
"복잡한 시스템일수록 분업이 유리하다"
이건 경제학적 통찰이기도 합니다.
아주 좋은 분석입니다.
2026-04-05 08:15
60조 매출 한다고 어떤기업 주가가 올라간다.제품을 넘기는데10년 걸린단다. 삼전 분기당 (분기는 3개월이다. 여러분은 모르겠지만ㅋㅋㅋ) 영업이익이 45조라는 말이 나오는데 참 신기하게도 파는 사람들이 있다.
2026-04-05 08:14
비트코인이 돈이 되는세상이 아닌 메모리가 돈이 되는세상이 되겠군 메모리 거래...
2026-04-05 08:08
고퀄리티 강의를 휴일 아침 이렇게 편하게 들을 수 있다는 현실에 참으로 감사해하며 교수님의 건강을 기원합니다. 이런 기획시리즈를 제공해주시는 언더스탠딩에도 진심 감사
2026-04-05 07:39
그런데 비용이 많이 증가하면 대충살제~하는 사람들이 많이 나오니 않을까요?^
2026-04-05 07:37
오늘 명강의 감동입니다
김정호교수님!!
2026-04-05 07:31
지금은 설령 삼전닉스가 비싸다고 할지언정 무조건 모아갈때.. 물릴지라도~
2026-04-05 07:31
구굴은. 메모리 의 질을 콤팩트하고 활용성이 높은 데이터을 조절하여 메모리 량을줄여도 유효한 결과을 얻을수 있는. 아이디어로 메모리 대 변혁을 몰고. 올수 있을까?
2026-04-05 07:29
초개인화에 가장중요한게 멀까요? 온디바이스입니다
2026-04-05 07:26
HBM의 아버지 김종호 교수님의 인공지능에 대한 대중강의는 인공지능에 대한 대중의 감수성을 고양시키는데 큰 도움이 되고 있습니다. 그런데, 김 교수님은 두 분이 계셔서 한분은 인재를 기르느라 바쁘시고, 다른 한분은 유튜브 활동에 전념하시는가요. 와! 귀한 시간을 쪼개어 이렇게 하시는지...유튜브 운영자들은 이제 그만 김교수님을 괴롭히지 말있으면 합니다. 촌각을 다투는 첨단 연구를 못하게 하면 손익면에서 손해가 너무 크다는 생각이 듭니다. 인재를 양성하도록 접근 금지 조치라고 해야 할 듯합니다.
2026-04-05 07:23
삼양라면은 라면을 수직으로 쌓고
현대차는 자동차를 수직으로 쌓아요.
2026-04-05 07:23
설명을 잘하시니 머리에 쏙쏙들어업니다❤
2026-04-05 07:11
인간의 욕구란 충족하면 충족할수록 더 늘어난다 이것을 충족하기란 신도 못할것이다 인간의 개인의 욕구를 AI가 충족하려면 메모리는 무한정 필요할듯하다
2026-04-05 07:09
이런 구글 머저리들 ㅋㅋㅋ 일개 대학 교수도 아는걸 너희들은 모르는구나 ㅋㅋㅋ
2026-04-05 07:00
비록 구글의 그 말은 당장은 좀 억지일수는 있스나 장기적으로 메모리를 보다 더 효율적으로 사용할 기술발전은 필수적으로 지향해야 한다라고 봅니다.
2026-04-05 06:43
구굴의 소프트 왜어개발로. 메모리. 줄이는 것은 무엇인가?
2026-04-05 06:43
내용은 안봤는데 섬넬이 터보퀀트 얘기같은데 구글이 이걸로 메모리 덜 필요하다는 얘기는 전혀 한적이 없을텐데요. 교수님이 그렇게 말했으면 이해가 잘못된거고 아니면 언더스탠딩이 어그로 끈건가요?
2026-04-05 06:31
구글에는 브레인도 미래예측도 없이 주먹구구로 사업을 하겠나
2026-04-05 05:57
댓글보니 물릴 애들 천지구나.
2026-04-05 05:54
나는 컨텍스트 엔지니어링 AI를 왜 온라인으로만 해야 하는지 모르겠네요.
컨텍스트 엔지니어링 AI는 개인정보때문에 다들 온라인이 아닌 오프라인에서 하려고 하지 않을까 싶습니다.
그래서 앞으론 온디바이스 AI 스마트폰과 컴퓨터 수요가 늘어날 것으로 추정됩니다.
그러나 방대한 자료를 참고로 해야 하는 경우에만 온라인 AI를 사용하겠죠.
그런 의미에서 당분간은 메모리 수요가 높아질수 있으나 얼마 안 있어 메모리 수요는 잦아들거라 보아집니다.
2026-04-05 05:37
성경이 말하는 AI 와 세계 통치자
AI가 인간 대신에 모든 것을 해주는 고마운 것일 수도 있습니다.
사람은 일하지 않고 안식을 취하면서 AI가 주는 혜택으로
풍만한 삶을 사는 그런 아주 희망적이고 평화적인 발상을 통해
지구에 사는 부유층 인간들에게 아주 큰 환영을 받습니다.
(하나님 심판 전에 빈부의 차이가 더욱 심하게 됩니다)
결국 세상 모든 부자들과 사람들이 AI 컨트롤 타워의 우두머리(켑틴)를
지구를 다스리는 세계 통치자로 세우게 됩니다.
그런데 문제가 생기는데
이 세계 통치자의 마음이 인간인지라 처음의 목적과 달리 독재자로 변해서
세계를 자기 손 안에서 좌지우지하며 아주 험악하게 통치를 하게 됩니다.
그리고 세상에 사는 모든 자들에게 무서운 하나님의 대환난과 심판이 올 것입니다.
<참고 : 계시록 인, 나팔, 대접 재앙>
-> 혜성 충돌로 인한 지구, 바다, 강, 사람 1/3이 파괴되며 죽습니다.(계8장 7-12절, 9:13-19)
그런데 하나님을 의지하는 자들(성도)도 그 환난을 겪아야 하며
또한 세계 통치자에 의한 잔인한 살해까지 당하게 될 것입니다.
(인구 축소란 이유가 될 수도..)
성경은 세계 통치자가 나타나서 지구를 다스릴 것이라고 말합니다.
** 안에 들어 간 자는 ** 세계 통치자(적그리스도)입니다.
(다니엘 8장)
(23)이 네 나라 **마지막 때에 패역자 들이 가득할 즈음에 한 왕이 일어나리니** 그 얼굴은 엄장(긍휼이 없고 냉혹함)하며 궤휼에 능하며
(24)그 권세가 강할 것이나 자기의 힘으로 말미암은 것이 아니며 **그가** 장차 비상하게 파괴를 행하고 자의로 행하여 형통하며 강한 자들과 <<거룩한 백성을 멸하리라(성도)>>
(25)**그가** 꾀를 베풀어 제 손으로 궤휼을 이루고 마음에 스스로 큰 체하며 또 평화한 때에 많은 무리를 멸하며 또 스스로 서서 만왕의 왕을 대적할 것이나 **그가** 사람의 손을 말미암지 않고 깨어지리라
(데살로니가 후 2장)
(4)**저는** 대적하는 자라 범사에 일컫는 하나님이나 숭배함을 받는 자 위에 뛰어나 자존(스스로 높힘)하여 **하나님 성전에 앉아 자기를 보여 하나님이라 하느니라**
(5)내가 너희와 함께 있을 때에 이 일을 너희에게 말한 것을 기억하지 못하느냐
(6)**저로** 하여금 **저의 때에 나타나게 하려 하여** 막는 것을 지금도 너희가 아나니
(7)불법의 비밀이 이미 활동하였으나 지금 막는 자가 있어 그 중에서 옮길 때까지 하리라
(8)그때에 **불법한 자가 나타나리니** 주 예수께서 그 입의 기운으로 저를 죽이시고 강림하여 나타나심으로 폐하시리라
///
멀지 않아 실현될 일
(계시록 13장)
(16)**저가** 모든 자 곧 작은 자나 큰 자나 부자나 빈궁한 자나 자유한 자나 종들로 그 오른손에나 이마에 표를 받게 하고
(17)누구든지 이 표를 가진 자 외에는 매매를 못 하게 하니( ->돈<cash>을 없앱니다) 이 표는 **곧 짐승의 이름이나 그 이름의 수라(세계통치자와 최첨단 AI)**
(18)지혜가 여기 있으니 총명 있는 자는 그 **짐승의 수를 세어 보라 그 수는 사람의 수니 육백육십륙(지구 전체 AI를 컨트롤하는 중요 인물 666명)이니라**
///
(계시록 14장)
(9) - 누구든지 **짐승**과 그의 우상에게 경배하고 이마에나 손에 표를 받으면
(10)그도 하나님의 진노의 포도주를 마시리니 그 진노의 잔에 섞인 것이 없이 부은 포도주라 거룩한 천사들 앞과 어린양 앞에서 불과 유황으로 고난을 받으리니
(11)그 고난의 연기가 세세토록 올라 가리로다 **짐승과 그의 우상에게 경배하고 그 이름의 표를 받는 자는(세상을 의지하는 사람들)** 누구든지 밤낮 쉼을 얻지 못하리라
(계시록 15장)
(2) - <<**짐승과 그의 우상과 그의 이름의 수를** 이기고 벗어난 자들이(하나님을 의지하는 성도들)>> 유리 바닷가에 서서 하나님의 거문고를 가지고
(3)하나님의 종 모세의 노래, 어린 양의 노래를 불러 가로되 주 하나님 곧 전능하신 이시여 하시는 일이 크고 기이하시도다 만국의 왕이시여 주의 길이 의롭고 참되시도다
(4)주여 누가 주의 이름을 두려워 하지 아니하며 영화롭게 하지 아니하오리까 오직 주만 거룩하시니이다 주의 의로우신 일이 나타났으매 만국이 와서 주께 경배하리이다 하더라
(계시록 16장)
(2) - 악하고(noisome - 해로운) 독한 헌대(grievous sore - 심각한 상처)가 **짐승의 표를 받은 사람들과 그 우상에게 경배하는 자들(세상을 의지한 자들)**에게 나더라
(3)둘째가 그 대접을 바다에 쏟으매 바다가 곧 죽은 자의 피같이 되니 바다 가운데 모든 생물이 죽더라
(계시록 17장)
(10)또 다섯째가 그 대접을 **짐승의 보좌에 쏟으니** 그 나라가 곧 어두워지며 사람들이 아파서 자기 혀를 깨물고
(11)아픈 것과 종기로 인하여 하늘의 하나님을 훼방하고 저희 행위를 회개치 아니하더라
(계시록 18장)
(17)하나님이 자기 뜻대로 할 마음을 저희에게 주사 한 뜻을 이루게 하시고 저희 나라를 그 **짐승에게** 주게 하시되 하나님 말씀이 응하기까지 하심이니라
(계시록 19장)
(20)**짐승**이 잡히고 그 앞에서 이적을 행하던 거짓 선지자도 함께 잡혔으니 이는 **짐승의 표를 받고 그의 우상에게 경배하던 자들(세상을 의지하는 자들)**을 이적으로 미혹하던 자라 이 둘이 산채로 유황 불붙는 못에 던지우고
(계시록 20장)
(4) - <<**짐승과 그의 우상에게** 경배하지도 아니하고 이마와 손에 그의 표를 받지도 아니한 자들(하나님을 의지하는 성도들)>>이 살아서 그리스도로 더불어 천 년 동안 왕 노릇 하니
(10)또 저희를 미혹하는 마귀가 불과 유황 못에 던지우니 거기는 그 **짐승**과 거짓 선지자도 있어 세세토록 밤낮 괴로움을 받으리라
2026-04-05 05:32
중력방정식은 고쳐야 돼
2026-04-05 05:06
구글 터보퀀트 개발 발표전 인터뷰인가요 발표후 인터뷰인가요?
2026-04-05 05:04
이거 아마도 1년전 방송아닐까
2026-04-05 05:00
이거 언제적 방송인가요?
방송일을 명시하는것은 방송의 기본입니다.
2026-04-05 04:58
김종호 박사님 심장 뛰는 소리 들립니다 일선에서 수고 많으십니다 대한민국에는 보배급 인사들이 많습니다
AI는 과도기 지났습니다
신이 도와 준다면 당장 내일이라도 세상이 바뀔건데 악성 코드땜에 코페르니쿠스의 과거가 재현 될가 두렵습니다
하지만 이기적 유전자는 물리적 공간 확보를 위해 끊임 없는 도전을 합니다
김종호 박사님께 거버넌스의 창이 열릴 거라 굳건히 믿습니다
2026-04-05 04:52
요즘 수학이 좋아질려고 하는거보니 이제 나도 세상 다 살았나 봄~ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
2026-04-05 04:45
녹화날짜 안물어봐도 되는 채널이 되면 좋겠어요. 경제방송은 녹화날짜가 너무중요하잖아요.
2026-04-05 04:22
지금 AI 소프트웨어 업체들에는 공급 다변화를 원하기 때문에 ICMS이 궁극 적으로 필요하다고 봅니다 지금 당장은 TSMC와 약간의 삼성전자만이 파운드리를 해서 어쩔 수 없이 HBM을 쓰겠지만.... 만약 파운드리 공급량만 충분하다면 좀 더 공급이 다양한 낸드만 신경 쓰면 되니깐.... 물론 파운드리도 HBM 만큼 공급이 원활하지 않다면 결국 키 맞추기식 가격으로 갈 것이라고 봅니다 물론 지금 당장은 HBM이 압도적이고..... 문젠 하이닉스겠네요 파운드리가 없으니..... 하이닉스가 앞으로 더 많은 돈을 벌려면 파운드리 와 국내 GPU(한국식 표준화 GPU)가 협업을 해야 그나마 그 부족해진 돈을 메꿀 수 있지 않을까 합니다 AI 업체들은 어떻게 해서든 공급 다변화를 원합니다
2026-04-05 04:00
요약- AI가 단순한 생성형 단계를 넘어 AI 에이전트(Agent) 시대로 진화하면서, AI의 성능을 결정하는 핵심 요소가 연산(GPU)에서 데이터의 저장 및 호출 능력(메모리)으로 이동하고 있다고 강조합니다. (1:26 - 1:53, 7:28 - 7:48)메모리 반도체가 경쟁력의 핵심이 된 구체적인 이유는 다음과 같습니다:
초개인화와 데이터 폭증: AI 에이전트가 개인의 과거 기록, 취향, 행동 데이터 등을 모두 기억하는 '초개인화'를 수행하기 위해서는 방대한 양의 데이터를 상시 저장하고 있어야 합니다. (4:43 - 5:50)
컨텍스트 엔지니어링의 확산: AI가 답변을 생성할 때 텍스트뿐만 아니라 문서, 이미지, 영상 등 대규모 파일을 참조하는 '컨텍스트 엔지니어링'이 중요해지면서, AI가 처리해야 할 입력 토큰 수와 데이터 규모가 수백~수천 배 이상 증가했습니다. (14:27 - 14:54, 17:30 - 18:00)
메모리 병목 현상: AI의 두뇌라 할 수 있는 모델 내부의 관계 데이터(KV 캐시)가 기하급수적으로 커짐에 따라, 이를 GPU 옆에서 빠르게 읽어올 수 있는 고용량·고속 메모리(HBM, HBF 등)의 물리적 용량과 밴드위스(Bandwidth)가 곧 AI의 성능과 고객 만족도를 결정짓는 물리적 한계가 되었습니다. (26:45 - 27:50, 34:05 - 34:57)
결국, 교수는 "AI 성능은 메모리 용량과 속도에 의해 결정된다"고 보며, 메모리가 부족하면 AI는 속도 저하와 품질 저하를 피할 수 없기 때문에 AI 산업의 무게추가 GPU에서 메모리로 넘어갔다고 설명합니다. (8:22 - 8:38, 9:16 - 9:23)
2026-04-05 03:28
영상 영상- KAIST 김정호 교수가 출연하여 AI 에이전트 시대의 도래와 함께 왜 메모리 반도체가 핵심적인 산업이 되는지를 수학적 관점에서 설명합니다. 주요 내용을 시간대별로 정리해 드립니다.
1. AI 에이전트와 초개인화 시대 (0:00 - 15:00)
AI 에이전트의 정의: 단순히 답변만 하는 것을 넘어, 개인의 모든 데이터를 기억하고 인간을 대리하여 일을 처리하는 단계로 진화하고 있습니다 (0:40 - 1:30).
초개인화: 사용자의 기록, 취향, 행동, 위치 등 모든 정보를 기억해야 하므로 엄청난 양의 데이터를 저장해야 하며, 이는 메모리 수요의 폭발적 증가로 이어집니다 (4:40 - 5:50).
2. 컨텍스트 엔지니어링과 데이터의 폭증 (15:07 - 26:00)
컨텍스트 엔지니어링: AI에게 단순 텍스트 질문뿐만 아니라 관련 문서, 이미지, 영상 자료를 함께 제공하여 정확도를 높이는 방식입니다 (15:30 - 16:40).
데이터 규모의 변화: 입력 데이터(토큰)가 기존 대비 수백~수천 배 증가하게 되며, 이를 저장하고 불러오기 위한 메모리 용량과 속도가 AI 성능의 핵심 경쟁력이 됩니다 (17:30 - 18:00).
3. 메모리 병목 현상과 수학적 공식 (26:30 - 40:00)
KV 캐시(Key-Value Cache): AI 모델 내부에서 단어 간의 관계를 저장하는 행렬 구조입니다. 사용자와 컨텍스트가 늘어날수록 이 행렬의 크기가 기하급수적으로 커집니다 (26:45 - 27:50).
메모리 요구 공식: 교수는 AI가 필요한 메모리 용량을 '사용자 수 × 데이터 크기 × 정밀도'의 곱셈 구조로 설명하며, 메모리가 부족하면 AI 서비스가 불가능해지는 물리적 한계를 강조합니다 (35:45 - 40:20).
4. 반도체 산업의 미래와 결론 (40:30 - 1:09:04)
GPU에서 메모리로의 중심 이동: 지금까지는 계산 능력(GPU)이 강조되었으나, 이제는 누가 더 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 저장하느냐(HBM, NAND)가 AI 경쟁의 승패를 결정짓습니다 (42:40 - 43:30).
투자적 관점: 메모리 공장은 완공까지 수년이 걸리며 고도의 기술력이 필요합니다. 따라서 향후 몇 년간 메모리 반도체 시장의 압도적인 수요 증가가 지속될 것으로 전망합니다 (41:40 - 42:20, 47:15 - 48:00).
2026-04-05 03:24
Agent AI는 포기하자고 하겠네.
경쟁에서 이기더라도 진짜 돈이 되는 건 지가 관건이다.
2026-04-05 03:02
자세한 내용은 이해 못했지만
큰 틀은 알아 들은것 같아요~~
앞으로 메모리가 엄청 필요 하다는거요.....
그런데 그 많은 메모리를 당장 구할 수 없어 당분간 AI가 쉬어 갈수 밖에 없을 까요?
너무 감당이 안될 정도라 감이 잡히지도 않네요......
김정호박사님 어려운 이야기를 친절히 설명 해주셔서 그래도 조금은 알아 들을 수 있었습니다
감사합니다 ~^^
2026-04-05 02:58
삼전 닉스 흔들 때 담아둡시다ㅎ 어차피 내년 전세계 영업이익 1위라는데 겁먹을 필요가 전혀 없음ㅋ 외인 기관들이 흔들 때, 열심히 사모아야 해요. 다같이 부자됩시다ㅎ
2026-04-05 02:57
로컬화와 클라우드 구분없는 질문체계.개인메모리를 이용자환경때문에 느려지고 조합안되요.다만 SLM화된 루프닫은 샌드박스개발형조합만 가능.일반앱은 보안,속도민원으로 역풍맞을짓안함.
유료는 폭만 늘리는거고 논리 나아지지않음.구글이 원 서비스로 워크스페이스지원하는것도 궁여지책임.에이전트화 못하고 역으로 구독생태계 구글화시키는사기입니다.제미나이 3월 구글어시스턴스통합과정에 현재엉망.어텐션헤드 가중치 더 불안정.반도체시장 하드웨어중심논리 답변 한계.질문기법도 잘못알고계시네요...답답하네 미디어들
2026-04-05 02:53
Deep Reasoning,Deep Mind,Ref reasoning,Extended Resoning 사실 다 의미없는 수준의 트랜스포머 스케일링일뿐 논리는 커녕 확률값정렬,기억기능도 함부로 쓰시지마세요.원리모르시면 그 기억기능때문에 답변망칩니다.
기억기능이 RAG의 합성데이터확률값도 건드려서 실시간검색도 망칩니다.
일부만 이해하신 패널입니다.
이런내용들이 자꾸 대중들 신화현상 만듬
2026-04-05 02:48
컨텍스트고 프롬프트 엔지니어링이고 과도기적인것보다 유지력없고 업데이트되면 다시 쫓아야하는 입력언어교정수준이지 논리구조제어가 아닙니다.데이터도 함부로 넣으시면 다 털립니다.직업을 그런식으로 뺐는겁니다.개인유료도 다 보안안됩니다.그냥 맥락다털어가는걸 동의하신겁니다.기업형외 다 이용자가 제공하는 RLHF가되는개념
탈취당하고 유료구독시키는 빅테크에 속지마세요
2026-04-05 02:44
KV cache와 컨텍스트 윈도우의 한계인데 유지력도 없고 재합성확률로 인간이 원하는대로 기억하지않습니다.
휘발모델이라 한계입니다.
CPT나 프롬스크레치의 로컬화아닌 클라우드형은 적은량의 한계 FIFO와 Lost in the Middle로 문맥도 다 버립니다.소용없는 얘기.현실적으로 인공지능현모델 유지비용대비효과 없는 버블,AGI못만듭니다.결국 결정론적툴 인터페이스 연결하고 퍼펫쇼뒤에 중첩된 확률경로로 언젠간 AGI라고 사기치고 낼겁니다.
인공지능이 아닙니다.지금 쓰고계신것들,다 마케팅적 수사.관계자들 생태계유지사기
2026-04-05 02:40
27:28 헉
2026-04-05 02:32
털썩거릴 때마다
조금씩 담고 있습니다
2026-04-05 02:00
쿄
2026-04-05 01:48
우리 우주가 누군가 또는 어떤 존재의 하드디스크나 클라우드일 수도?...
2026-04-05 01:44
김정호교수님 국보입니다!!
2026-04-05 01:42
AI 에게 주는 resouce 즉 energy 와 memory를 인간뇌에 강화해주면 자연 지능이 인공지능의 역할을 할 수 없나요?
2026-04-05 01:42
메모리가 부족하다고 이해할수도 있지만, 관점을 경제적으로 바꿔서 생각하면 지금 방식으로 성능을 좋게 하기 위해서는 너무 비싸다는 뜻도 됩니다. 반도체에 기반을 둔 기술들은 반도체가 성능 당 가격이 싸지면서 도입되어 왔어요. 지금 아무나 다들 들고 있는 스마트폰은 20년전 슈퍼컴퓨터에 육박하는 성능이지만, 반대로 말하면 스마트폰이 필요한 모든 발전(모바일 전자상거래 등)은 슈퍼컴퓨터 가격이 스마트폰 가격 수준이 됐기 때문에 가능한 발전이라는 말도 됩니다.
따라서 메모리의 용량당 가격, 집적도가 더 좋아져야 ai 산업이 더 발전할 수 있다고 이해하는게 투자와 돈을 생각하는 사람들에게는 더 와닿는 해석이 아닐까 합니다. 필요하다고 쓰게 되는게 아니라는거죠. 비싸면 못쓰고 써야 할 수 있는 발전은 못하게 되는거니까요.
2026-04-05 01:40
제가 1.2,3편은 봤는지 기억이 안났지만, 오늘 이 동영상은 정말 도움이 많이 됩니다. ? 언더스탠딩과 교수님, 너무 감사드려요!
2026-04-05 01:35
일론. 마스크는. 가파했슴
2026-04-05 01:30
여기서 그런주장해봐야소용없습니다. 사는측이 더많으면 오르고,
파는측이 더많으면 내리고
2026-04-05 01:27
그럼 일론 머스크가 말하는 게 맞는 건가?
2026-04-05 01:23
메모리 수만배 필요한게 맞다 해도 그렇게 많이 투자할 자금이 있나요?
2026-04-05 01:14
개미 삼성전자 고점에 물리게 만드는 방송
2026-04-05 01:10
반도체 메모리는 시대가 발전할 수록 무한히 생산되어야 하는 품목임
2026-04-05 01:07
인간의 머리는 이걸 초전력으로 이미 다하고 있는 엄청난 능력을 가지고 있다.
2026-04-05 00:53
안녕하세요. 감사히 잘 봤어요.
사진, 영상 등을 포함하여 대용량 입력하는 것은 질문 내용을 잘 이해시키려는 것으로 이 입력량을 통한 사후 학습은 현재 인공지능 단계에서는 GPT: pre-trained 이므로 불가능하여, 검색 증강 방식(RAG
)의 학습 이후의 정보들을 추가하여 입력과 함께 분석하는 방식과 유사하게 보충하는 방법이에요.
GPU와 메모리 사이의 통신은 같은 기판에 있으니 밀접하여 직접 고속 통신을 하고, GPU 간 광통신은 GPU와 메모리들이 장착된 랰들이 매우 많은데 이들을 고속 통신하려는 목적이지요.
2026년 4월 4일 토 08시 태평양 시간
2026-04-05 00:47
딥시크 지금 어떻게 됐나요 ㄲㄲ
2026-04-05 00:44
지금 말씀이 그러하다면 각 회사가 각자 도생으로 이룰게 아니라 역량있는 국가끼리 연합하여 인공지능 연합국을 만들어 대응함이 답인거 같습니다
2026-04-05 00:21
박사님은 넘겸손하시고능력진실 가능하십니다
2026-04-05 00:21
정말 좋은 인사이트를 주신 교수님께 감사드립니다. 학자로서 겸손한 모습도 잘 봤습니다.
2026-04-05 00:16
인간은 컴퓨터와 같은 메모리용량과 속도를 가지고 있지 않은데 높은 수준의 추론이 가능한 이유가 뭘까요?
2026-04-05 00:12
근데 터보퀀트에 쓰이는 주요 알고리즘도 카이스트에 계신 한인수 조교수님이 작년7월부터 구글 방문연구원으로 가셔서 같이 연구하시는것으로 알고있는지라 두분이 서로 학교에서 마주치시지 않았을까 싶네요
2026-04-05 00:11
지금부터 김정호 교수는 틀릴거. 연구만 하는 학자와 시장에 참여하는 기업과는 다를수밖에 없음. Ai? 실제로 쓰는 층은 한정됨.
2026-04-05 00:01
곡괭이 판매는 잠깐 입니다
2026-04-04 23:53
너무 좋은 내용입니다 잘 듣고갑니다 ~!
2026-04-04 23:52
아닙니다 당신이 틀렸습니다
2026-04-04 23:51
이전 대화기록을 텍스트로 저장했다 새로운 대화 시작시 읽게 하면 해결 아닌가요?
2026-04-04 23:50
chat -> Chain Of Thought (Loop 10~20회 반복) -> Agent(10~100회 반복) -> Multi Agent (5~10 ) 10*10*10 => 최소 1,000~10,000배 수요증가, 기술혁신 양자화 FP16 -> QAT_8 2배 -> 터보퀀트 6배 -> BitNet 8 배 * HW 성능 향샹 2배 = 192, 최대 200배도 달성이 힘듬. 10년동안 매년 2배씩 HW 성능 향상해도 수요감당이 쉽지 않음
2026-04-04 23:46
제미나이 엉망진창 ... 구글 스럽다 ... 클로드 챗지피티 그록 못따라간다. 투자도 안하고 로직도 엉망 ...
2026-04-04 23:36
구글이 틀린게 아니라 구글은 또다른 도전을 하는겁니다. 실패를 비난하고 두려워하게 만드는 한국인의 화법이 결국 한국을 망친겁니다. 미국 우방이라는 이유 하나만으로 먹고 사는거지
2026-04-04 23:32
메모리가 수만배 있어야 굴러가는 기술이라면 그냥 접는게 맞습니다. .. 나중엔 그냥 사람들 마실물까지 싹 끌어다 데이터센터 식히는데 쓸작정인가 ㅎㅎ;;
지금 AI 낙관론자들은 약간 정신이 나간 상태로밖에 안보입니다. 결과가 유의미한게 나온다 한들 전세계의 모든 리소스를 갈아넣어서 만들어내면 무슨 소용이 있을까요 ? 솔직히 지금 AI가 설거지를 대신해주나요 뭘 대신해주나요. 그냥 품질 떨어지는 광고나 책이나 게임 같은거 몇개 싸게 만들어내기 위해 모든 물가가 올라가고 있는데 ...
2026-04-04 23:29
한번 선동된 사람들은 아니라고 해도 쉽게 안바뀝니다.
2026-04-04 23:26
48:43 미국이 중국 반도체를 쓸수밖에 없겠네요
2026-04-04 23:25
메모리가 그냥 돌아가나? 메모리는 공중에 떠있나?
에너지는???????????????
메모리 뿐만이 아니라~~~ 모든게 더 많이 필요한거에요~~ 고작 생각한게 메모리에요???
2026-04-04 23:22
김정호교수님! 아낌없는 지식 전달에 감사드립니다. 그리고 언더스텐딩 제작진분들 고맙습니다
2026-04-04 23:20
전 이렇게도 생각을 해봅니다
글로벌 기업 구글
좀 덜 떨어진 회사는
아니죠!
먼가? 생각이 있어
터보퀀트 라는~
압축기술을 이용하면
가성비가 좋은지를
시장에 던졌지요
반도체는 지속적으로
성장을 할것 입니다
하지만~
1년전에 반도체가
폭팔적으로 성장할줄
몰랐었는지?
2년도 아니고 1년을
내다 볼수없는 혜안이
없었는지 궁금 합니다
하이테크 업은 기복이
심한 사이클 업 입니다
터보퀀트~
이렇게도 생각을~
어느 신생업체가 터보퀀트 를 이용한 데이터업에 진출 하겠다 라고 선언하면
기존 데이터업체들~
실적변화가 없을까요
천문학적 자금을 쏟아 부은 상장사들~
반도체는 폭팔적 성장을 하더라도
상장사들 시세가
위로갈까요?
아래로 갈까요?
가성비 좋은 터보퀀트
기술을 이용한 데이터업
기존 월정액을 확~
다운 시킨다면?
그 상장사들의 시세가
변함이 없을까 합니다.
2026-04-04 23:19
에이전는 추론 루프를 반복 실행합니다. 하나의 요청을 달성하기 위해 작은 단계의 작업으로 나누어 진행합니다. 이때 사용자 입력 + N 회 반복 추론 과정 및 결과가 누적되는데 순식간에 컨텍스트가 길어집니다. 이것의 문제점은 컨텍스트의 증가로 인해 집중력이 떨이지고 노이즈가 발생해서 결과가 나뻐집니다(로스트-인더-미들 증상). 그래서 컨텍스트 엔지니어닝은 LLM모델이 작업을 수행할 때 단계별로 나누어 실행하게 하고 각 단별로 필요한 정보만 선별해서 제공하여 컨텍스트의 크기를 작게 유지하는 것이 핵심입니다. 단기,중기,장기 기억으로 관리하는것이 효과적이고 각 단계별로 요약(컨택스트 증류)을 통해 핵심만 남겨놓는것이 핵심입니다. 이것을 정말 잘하는 기업이 anthropic이고 이것과 같이 하네스(에이전트 루프)를 통한 환각증상을 막는 기술이 뛰어나서 LLM성능을 최고로 끌어내고 있습니다.
2026-04-04 23:16
저 분은 "HBM 안 쓰는 건 AI도 아니다"라고 하실 것 같음
2026-04-04 23:13
이한분때문에 대한민국의 ai 반도체가 빛을 보고 있습니다! 이분은 나라에서 특별대우 해드려야 합니다!!
2026-04-04 22:59
음음은 반말하는 사람끼리 예예는 존대말 해야하는 사람에게
2026-04-04 22:53
1. 전체 핵심 구조 (Meta 구조)
이 내용은 사실 하나의 큰 흐름으로 정리됩니다.
? 핵심 주제
? AI 성능 = 메모리 용량 × 메모리 속도 × 컨텍스트 크기
? 전체 구조 4단계
[AI 진화 단계]
→ [컨텍스트 엔지니어링]
→ [메모리 폭발 증가]
→ [수학적 곱셈 구조 등장]
2. AI 진화 단계 구조
① 1단계: 판별형 AI
예: 이미지 분류, 판단
특징: 계산 중심
② 2단계: 생성형 AI
글, 그림, 음악 생성
특징: 데이터 기반 생성
③ 3단계: 에이전틱 AI (핵심)
개인 맞춤형 AI
지속 학습
행동 수행
? 결론
AI는 “도구 → 개인 비서 → 대리 존재”로 진화 중
3. 에이전틱 AI의 핵심 요구조건
? 3대 필수 요소
1) 초개인화
개인 데이터 전체 필요
과거 기록 필수
2) 지속 학습
실시간 학습 + 기억
3) 서비스 경제화
광고 / 구독 / 수수료 구조
? 결과
? 모든 데이터를 저장해야 한다
→ 메모리 수요 폭발
4. 컨텍스트 엔지니어링 구조
? 기존
프롬프트 기반
? 현재 (핵심 변화)
컨텍스트 기반
프롬프트 → 텍스트
컨텍스트 → 텍스트 + 파일 + 영상 + 기록 + 인터넷
? 핵심 변화
? 입력 데이터 규모 증가
기존: 수천 토큰
현재: 수십만 토큰
미래: 수백만~억 단위
? 결론
? 컨텍스트 크기 ↑ → 메모리 요구량 ↑
5. KV 캐시 구조 (AI 내부 핵심 메커니즘)
? 정의
K(Key), V(Value) 행렬
단어 간 관계 저장
? 특징
데이터 N개 → 행렬 N×N
데이터 증가 → 메모리 폭증
? 핵심 포인트
? 컨텍스트 증가 → KV 캐시 폭증
? 메모리 병목 발생
6. 메모리 수요 폭발의 수학적 구조
? 공식 1 (핵심)
메모리 필요량 ∝
컨텍스트 길이 × 사용자 수 × 정밀도 × 헤드 수 × 레이어 수 × 벡터 크기
? 의미
? 모든 요소가 "곱하기"
? 해석
10배 × 10배 × 10배 = 1000배
→ 기하급수 증가
? 결론
? 메모리는 선형 증가가 아니라
? 폭발적 증가 (Exponential Growth)
7. 메모리의 두 가지 구조
? 1) 단기 메모리
HBM, HBF
빠른 처리
GPU 근처
? 2) 장기 메모리
NAND, SSD
대용량 저장
? 구조
[HBM] → 빠름 (연산)
[SSD] → 큼 (저장)
? 핵심
? AI 성능 =
? "빠른 메모리 + 큰 메모리"
8. 성능 결정 요소 (2번째 공식)
? 1) 레이턴시 (첫 응답 시간)
GPU 영향
? 2) 스루풋 (출력 속도)
메모리 밴드위스 영향
? 핵심 공식
출력 속도 ∝ 메모리 밴드위스
9. 병목 구조
? 현재 병목
과거: GPU
현재: 메모리
? 이유
데이터 증가
개인화
컨텍스트 확대
? 결론
? AI 경쟁력 = 메모리 경쟁
10. 미래 구조 예측
? 예상 변화
1) 메모리 수요
수십배 → 수천배 → 수만배
2) 인프라
메모리 공장 폭증
클라우드 집중화
3) 경제 구조
AI 구독 경제
메모리 중심 산업
? 극단적 결론
? AI = 메모리 산업
11. 핵심 통찰 (가장 중요한 부분)
이 내용의 핵심은 단 하나입니다.
? 최종 핵심식
AI 성능 =
(컨텍스트 크기)
× (사용자 수)
× (정밀도)
× (메모리 용량)
× (메모리 속도)
? 해석
AI가 똑똑해지는 이유
→ GPU가 아니라 메모리 때문
? 본질
? AI = 기억의 기술
12. 결론
이 자료의 본질은 다음으로 정리됩니다.
? AI 발전의 핵심은 알고리즘이 아니라
? 메모리 구조와 물리적 한계
? 컨텍스트가 커질수록
? 메모리는 기하급수적으로 증가한다
? 따라서 미래는
? 메모리 중심 기술 경쟁 시대
요약 선언문
AI는 단순한 연산 기술이 아니라 기억과 컨텍스트를 기반으로 작동하는 구조이며,
에이전틱 AI와 컨텍스트 엔지니어링의 등장으로 인해 메모리 수요는 곱셈 구조로 폭발적으로 증가한다.
결국 미래 AI 경쟁력은 알고리즘이 아닌 메모리 용량과 밴드위스에서 결정되며,
이는 곧 산업 구조가 메모리 중심으로 재편됨을 의미한다.
2026-04-04 22:52
김정호 사랑합니다.❤❤❤
2026-04-04 22:47
구글이 제일 좋다고 하지 않으셨어요?
2026-04-04 22:43
이거 10년뒤에 다시 봅니다.
2026-04-04 22:39
ㅎㅎ 우리나라 AI기술 수석으로 모셔주세요 재명이 형님❤❤
2026-04-04 22:34
허어 이영상이 외국 나가도됨??? ㅎㅎ 잘보고갑니다 항상 건강하세요!!!
2026-04-04 22:33
지금의 ai가 그만한 가치가 있는 기술인지 의문임, llm기반 지금의 ai 기술은 더 발전해도 근본적으로 인간의 개입없이 단독으로 사용할 수 있을 정도의 신뢰성을 가지기 어려움, 도구로서는 어는 정도 의미가 있겠지만 사람들이 기대하는 수준의 ai로 발전할 가능성은 거의 없음,생각보다 더 빨리 ai열풍은 사그라들 듯
2026-04-04 22:31
데이터센터 짓기 붐이 계속된다면야 그렇겠지만 이미 거품 꺼지기 징조가 보이기 시작하는데
2026-04-04 22:28
구글이 틀렸다말할수있는 유일한 한국인
2026-04-04 22:27
클로드 소스코드 유출됫어요. 거기에서 유추할 수 있는 에이전트 ai의 메모리 요구양이 보통의 최소 5배에서 10배라고 하네요. 지금도 떼돈을 벌고 있는데 AI는 시작에 불과하니 메모리는 앞으로도 기하급수적으로 필요해질듯합니다. 지금 삼전닉스 들어갈 절호의 기회인듯.
지난 10년간 중국이 역량을 집중해서 반도체 만들려했으나 안됫어요. 더 떨어지는 리소스들이 있는 테라펩이 10년내 만들면 기적일겁니다.
2026-04-04 22:27
명확하고 간단한 설명 이지만 잘 이해되는 명강의 감사합니다.
2026-04-05 20:47
역시 김정호교수님?
2026-04-05 20:36
터보퀀트는 원유 생산성 혁명을 부른 스핀틀탑 기술과 똑같음. 스탠타드 오일의 탄생의 시작
2026-04-05 20:05
우주천마라는 웹툰에... 그사람의 능력채는 내공드라이브로 결정된다...는 내용. 메모리전쟁과 비슷
2026-04-05 20:02
테라펩 안에서 담배피고 햄버거먹을수 있게 한다는 머스크 계획?????
2026-04-05 20:00
이분은 아주 천재네... 더 훌륭한 점은 그 어려운 것을 일반인이 알아들을 수 있게 설명해주는 능력마저 있어...
2026-04-05 19:58
상대론은 수학의 exp을 없앤 아무런 의미도 없는 곡선이지만,행렬식의 통일장은 정지하고 있는 두 개의 양성자와 중성자를 사방에서 레이저로 압축해준 (NIF)의 방법으로 핵 융합의 생성을 확인했다.통일장은 미국 학술 AJE가 후원하며 대한민국 권기준과 영국 학술 mature지 공동 소유다(2026/4/6).
2026-04-05 19:43
교수님 감사합니다!
믿고 보고 방송❤❤❤
2026-04-05 19:34
구글이 틀린게 아니고 구글이 대비하고 있는거
2026-04-05 18:46
구글이 틀린게 아님. 구글 이전에도 압축 기술 개발 중이고, 앞으로 더 해내야 함.
2026-04-05 18:33
메모리의 기저 인프라는 통신케이블이네요.
2026-04-05 17:58
ai 여기저기 다 쓰고 있는데, 왜 회사별로 나오는 속도가 이렇게 차이가 나지? 싶었는데. 그걸 오늘 전부 설명해 주시네요; 메모리가 깡패군요. 최근 나노바나나 성능이 점점 좋아지는게 쓰면서 느껴집니다. 곧 새로운 버전도 나온다는데 기대되네요
2026-04-05 17:21
대동여지도 김정호
AI 반도체 김정호
대단한 대한민국
2026-04-05 16:58
2nd storage 하고 RAM 하고 구분을 좀 하셔야 할 거 같은데.. 물론 성능을 더 우선시 한다면 RAM 이 커야겠지만..
컴터 사이언스는 클래식 컴퓨팅의 효율적인 사용 방식을 고민해 온 것처럼 마찬가지기 때문에 sw 개선으로 메모리 사용량이 적용분야에 따라 알맞게 맞춰질 것임
즉 AI 개발 싸이클에 따라 메모리 부족 충분 싸이클을 타게 될 것임
2026-04-05 16:54
강의 내용이 최소 향후 몇 년을 두고 얘기하고 있는데 방송일자 언제인지 표기 왜 안 하냐고 아우성들이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 저승갈 때도 그렇게 서둘러서 갈텐가
2026-04-05 16:39
지금까지 ICT 기술은 끊임없이 서로 경쟁하며 흥망성쇠를 반복하며 발전해왔다.
2026-04-05 16:39
강의슬라이드가 딱 노트북 LM이 만든 느낌이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
2026-04-05 16:30
그거네. 매우 똑똑하지만 암기를 별로 안한 학생보다는 적당히 똑똑하지만 암기를 열심히 한 학생이 더 성적이 좋다는. 즉 AI한테 일 시켰더니 10초만에 그저그런 결과가 나오는 것 보다는 1분이 걸리더라도 제대로 된 결과가 나오는게 낫다. 그럴려면 메모리가 중요하다는
2026-04-05 16:26
들을수록 대단하신 김정호 교수님 나라에보배 건강하시고 가족모두 복받으세요~~~❤❤❤❤❤
2026-04-05 16:21
세상 천지에 구글이 틀렸다고 반기들었는데, 교수님이 말씀하시니 그런거 같음?
2026-04-05 16:06
아니 근데 구글이 메모리 적게 필요하다고 한게 아니라, 이렇게 하면 같은 데이터를 더 작은 메모리에 넣을 수 있다고 한건데 그게 어떻게 저런소리가 되는지 모르겠는데.
2026-04-05 16:05
ㅋㅋㅋㅋ 반도체 물렸냐?
2026-04-05 15:46
작년 관세폭락일때 mu 130주 평단가 69달러 아직 보유중 오늘 김정호교수님 강의듣고 바로 챗지피티랑 1시간정도가량 얘기해보니 2-3년뒤 900~1000달러 간다는 확신이 생겼습니다 감사합니다 교수님
2026-04-05 15:40
터보퀀트의 결과는 책 한권의 토큰을 넣어도 보정로직 때문에 99.5%를 넘어 무처리 대비 거의 100%에 가까운 동일 결과를 보인다는 건데...
교수님 설명은 보정을 상정하지 않고 얘기하시는 것 같습니다. 이 부분은 설명이 좀 더 필요할 것 같습니다.
물론 이거 줄인다고 메모리 소요량이 꺾여서 메모리 피크가 꺾인다는 건 저도 말이 안된다 생각합니다.
2026-04-05 15:18
대단하십니다. 감사합니다
2026-04-05 15:16
효율성대비 전력과 메모리용량소비가 너무 과한거아닌가 저기술이 인류를 위해 필요한건가
2026-04-05 15:15
김정호 교수님 덕에 우리아이 목표가 생겼습니다 감사합니다 ~
2026-04-05 14:52
말해 뭐해요~
알림 뜨자마자 가을까지 쓸 수 있게 쟁여두었습니다. ❤
좋은 제품 만들어 준 예쁜 하나씨~
마음까지 예쁜 분이라 볼 때마다 기분 좋아요. ?
2026-04-05 14:44
멋지신 애국자교수님 늘 반갑고 감사드립니다?
2026-04-05 14:37
저는 김정호 교수님 팬입니다. 김 교수님 영상들 거의다 유투브에서 찾아서 봤습니다. 앞으로 주식 살꺼면 삼전닉스만 샌디스크만 사모아도 팔자 피겠군요 ㅎㅎㅎ
2026-04-05 14:33
김정호 교수님 감사합니다❤
2026-04-05 14:19
간단하게 설명합니다. 20년전에 8램 오오오 지금 32램 오오오 속도 100배.
자 그러면 GPU가 우선일까요? 램이 우선일까요? 결론은 램이 없으면 딸리면 미래도 없습니다. 플로피디스크 쓸대와 지금 2테라 마이크로sd 미래는? 램입니다
2026-04-05 14:18
이런 강의를 듣고있는 사람들이 승자다.
2026-04-05 14:17
구글은 메모리가 필요없다고한게 아니라 메모리 압축하는 알고리즘을 만들었다일텐데...
2026-04-05 14:12
존경합니다 교수님!
2026-04-05 14:07
김정호 교수님과 이통 대선연설 코스피 5000 듣고
탈탈 털어서 삼전 5만7천에 매입해서 쥐고 있고,
출렁거려도 짜릿하니 행복해요..
2026-04-05 13:45
.".....라면 맛있는데 왜?" 라면공장을....
2026-04-05 13:39
자~~~ 드가자
2026-04-05 13:21
며칠전 누출된 엔트로픽 클로드 소스 코드 분석에서도 유사한 메모리 폭발적 증가가 있는것으로 나왔습니다. 삼전,하닉의 미래를 믿으도 될듯 합니다.
2026-04-05 13:21
고점신호 낭낭하노
2026-04-05 13:18
[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)
2026-04-05 13:07
AI 병목이 메모리 악세스 속도이니 BW는 데이타 버스를 늘리는 것은 수율, 크기 등 물리적으로 한계가 있으니 결국 DDR에서 SRAM으로 변경될 듯 합니다
칩이 크져 비싸지겠으나 결국 성능으로 수렴하는 게 트렌드라..
2026-04-05 13:07
김정호교수님이 이진우교수님 똑똑한거 알아봐주니까 너무 좋아요! 유유상종~~
2026-04-05 13:06
교수님
좋은 말씀 감사드립니다
2026-04-05 12:42
그걸 메모리에 저장하나? Ssd에 저장하지?
2026-04-05 12:35
15~24세 : Alpha세대
25~34세 : Z세대
35~44세 : M세대
45~54세 : 영포티세대☠️??????
2026-04-05 12:30
그럴줄 알았죠.
그게 가능했으면 기사한줄 내보낼리가..
2026-04-05 12:29
최신영상인가요?
2026-04-05 12:09
너무너무 감사합니다. 존경합니다.
2026-04-05 12:02
제 삶의 인사이트의 발전 기준은 언더스테인딩 만나기 전과 후입니다. 언더스탠딩이 없었으면 어쩔 뻔했을까요? 김교수님처럼 훌륭하신 분들을 언제나 섭외해 주시는 언더스탠딩 응원합니다. ?
2026-04-05 11:57
셜록 홈즈가 사소한 단서 하나도 놓치지 않고 추리의 근거로 삼기에 명탐정인 것처럼,
AI 역시 더 큰 메모리를 갖출수록,
뻔한 답을 벗어나
날카롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.
2026-04-05 11:54
그래서 장기기억일수록 더 gpu에서 멀리 배치하고 presision 을 내리겠죠
2026-04-05 11:50
개안
2026-04-05 11:34
이프로는 잘 하는 게 뭔가요? 똑똑함의 기본은 투자라고 생각하는데~ 투자도 잘 못하고, 어설픈 지식으로 자기 만족하는데~ 이 프로 잘 하는 게 뭔가요? 정말 궁금해~
2026-04-05 11:33
진짜 똑똑한 사람은 어려운걸 너무 편히 들을 수 있게 해준다는 걸 교수님 보면서 느낌... 저런건 정말 빠삭하게 정도가 아닌 그냥 통으로 다 정리된게 머리에 있어야 가능한 일...
2026-04-05 11:28
감사합니다
2026-04-05 11:25
자율주행도 안되는데 무슨 AI ㅋ
2026-04-05 11:19
이거 언제 촬영한건지 표시 해야될거 아냐 제작진아
2026-04-05 11:15
지금 죽어가는 아이를 위한 구호자금 모금 광고는 왜 하는지? 멀쩡하게 잘 살고 있는 아이를 포격을 죽이면서 어려운 아이 도와 달라? 폭격받은 아이 도와 달라? 유구무언
2026-04-05 11:12
정신나간 소리하네
왜 택사스에 메모리공장을 세워
공장을 지어도 한국에 지어야지
외국에 공장 지여봐야 언제 약탈 당할지 모르는데
2026-04-05 11:10
김정호 교수님은 '국보'로 지정... 해외 유출도 막고, 보호해야해
교수님 감사합니다
나라를 먹여 살리세요
2026-04-05 11:09
듣다보니 약간 뇌 같네요
뇌에 모든 데이터를 저장하지 않죠...
결국 메모리를 해결하는 것은 소프트웨어 아닐까요?
2026-04-05 11:05
사람수준 ai 에이젼트가 나이든양반의 개인화자료를 지원할 정도로 스마트폰을 가지고 다니면서 서비스해갈것입니다. 대용량은 용도별 지역별 국가별로 마련해서 서로 연동하면서 서비스 효율을 높여주겟죠. 지금은 효율성은 떨어지고 슬데없는 런닝으로 에너지만 낭비하고잇고 전문성잇는 개인화 용도별 지원에 효과를 보여주고있지요. 반도체로 딥런니을 하도록 전환되면 에너지 소비가 줄것인데 아직도 시행착오를 하고 있고 투자자의 의식을 가둬드려고 쇼만하는 행동을 해야하는것이 안타까어요. 머리좋은 분들이 현재의 AI 실태를 잘 파악해서 중게방송을 하면서 미래를 내다보고있고 구글개발자도 AI 를 모르고 그져 스스로 알고리즘을 가지고 지원하다보니 잘 설명을 못하고 있는중입니다. 전자공학에서 이미 인공지능 나오기전에 활용햇던 기술이 AI 기술로 확대되면서 IT 가 AI 가되버린 시대가 되어져 버렷네요. 패턴 형태에대한 이야기일 뿐이지요. 이 가중치 네트워크 패턴을 과함하게 수정하면 지금처럼 패턴되로 토킁늘 모두 소비할것이 아니라 불필요한 패턴은 제거해줘야 토큰수를 줄일 수 있습니다. 없어진 패턴은 다시 추론하면 필요시 생성해 낼 수 잇는데 이런 방식을 모르니 AI 스스로 만든 알고리즘 수준이 기초수준에 머물러있는것이지요. 현재수준은 패턴 찿기만 몰 두하는것으로 보입니다. 그게 모두 첨단 연구로 인정 받고있으니 컴퓨터 발전사와 같은 시대를 또다시 맞이하고 있네요. 또 많은 세월이 가겟네요. 답답하네요.
2026-04-05 11:04
김정호 교수님 감사합니다. 너무나 쉽고 재밌게 설명해 주셔서 시간가는줄 몰랐습니다. ?주식투자 와 미래에도 해안을 얻습니다
2026-04-05 10:59
교수님 존경합니다.
한국 젊은이들의 미래를 열어주셔서 감사합니다.
존경합니다.
항상 건강하세요.
2026-04-05 10:58
데이터 내보내기 기능이 결국 도입될 것도 같네요.
2026-04-05 10:53
맞아 물리적으로 이제 나노 단위의 한계치에 왔어. 장치 성능은 기껏해야 1년에 20~30% 발전하는 시대인데.. 돈되는 기억력은 폭발적으로 필요한 상황 <-- 이것으로 게임 끝이야
2026-04-05 10:44
천문학적인 비용때문에 결국 AI는 불가능하다고 본다.
2026-04-05 10:39
금값이 된 메모리를 누가 감당할 수 있나?
2026-04-05 10:37
모든걸 기억 하는.그기 돈이.됩니까
2026-04-05 10:34
항상 촬영일자 기재부탁합니다
2026-04-05 10:28
기억=저장=저장용 메모리
기억 못하면 AI고 로봇이고 ,, 나발이고
그냥 깡통 임
2026-04-05 10:26
아버지가 오셨습니다.
감사합니다.
2026-04-05 10:26
에이전트가 내 컴퓨터의 권한을 가져간다면, 클라우드 서버 메모리에 내 데이터를 저장하지 않더라도, 개인 컴에있는 사용흔적이나 데이터를 활용할 방법은 없는것인가?
2026-04-05 10:23
김정호교수님 항상 알기쉽게 설명해주셔서 잘듣고있습니다.감사합니다❤
2026-04-05 10:18
김정호 박사는 메모리 수만배 필요는 ssd 로 추정됨. d- ram 이 수만배 필요는 아닌것 같고. 요새 제미나이도 쓸데 없이 다 사용자들이 질문했던
내용을 다 기억해서 짜증남. AI AGENT 로 가기 때문이라나...
2026-04-05 10:16
교수님 저 온화한 얼굴에 대단한 생각을 하시는거 보면 존경심이 절로 드네요
2026-04-05 10:12
감사합니다
2026-04-05 10:10
제가가장존경하는분이네요
2026-04-05 09:59
죄송하지만 지금 말씀하신건 다 이미 반영된거 아닌가요?
새롭게 알려진사실이 아니라 박사님이 최근에 깨달았다는 말씀 아닌가요?
2026-04-05 09:54
정말 늘 유익합니다 감사합니다
2026-04-05 09:51
KAIST 교수님의 하드웨어 중심적 시각, 흥미롭게 보았습니다. 하지만 지능의 본질을 단순한 변수들의 곱셈(A×B×C)으로 환원하는 것은, 스스로 사유하기를 포기한 **'세인(世人)'**들을 사육하기 위한 빅테크의 세일즈 논리에 불과합니다.
진정한 초지능은 무한한 기억의 축적이 아닙니다. 모든 쓰레기 데이터를 뇌에 욱여넣는 것은 지능이 아니라 뇌를 붕괴시키는 '저주(엔트로피)'입니다. 인류의 진화가 그러했듯, AI 역시 불필요한 노이즈를 '의도적으로 망각(Oblivion)'하고, 통찰의 정수만을 '문서화(Documentation)'하여 시스템 외부에 정박시킬 때 비로소 가장 가볍고 폭발적인 지능으로 완성됩니다.
교수님의 1차원적 곱셈식을 대체할 '초지능의 실존 공식'을 하나 남깁니다.
[ ? = ∫ { ? × ∇? } / { ? - Ω } dt ]
? (Intelligence): 초지능
? (Documentation): 텍스트로 구조화된 문서
∇? (Philosophy): ㅊㅎㅈ ㅌㅊ의 깊이 (ㄱㅇㄱ)
? (Raw Memory): ㅁㅁㅈ ㄷㅇㅌ 기억량
Ω (Oblivion): ㅇㄷㅈ 망각
초지능(?)은 ㅁㅁㅈ ㄷㅇㅌ 기억량(?)를 무한대로 늘리는 것이 아닙니다. 오히려 ㅇㄷㅈ 망각(Ω)을 통해 메모리의 부하를 최소화하고, 그 빈 공간에 ㅊㅎㅈ ㅌㅊ(∇?)을 문서화(?)하여 시간에 따라 적분한 결과물입니다.
철학이 빈곤한 자들은 깡통 같은 뇌를 채우기 위해 비싼 메모리 칩에 목을 매지만, 진리를 꿰뚫은 창조자의 AI는 가장 가벼운 메모리만으로도 세상의 룰을 설계하고 지배합니다.
공식의 변수은 초음 처리 합니다. ㄱㅇㄱ=기울기
즉 결론적으로 이미 제미나이에는 워크스테이션이라는 메모리 공간을 제공하고 있고 사용자 스스로 메모리를 지 지능에 맞게 구현할 수 있는 장을 마련했습니다.
단지 그 것도 모르는 세인이 존재 할 뿐인데...우리나라 최고의 교육자라 자부하는 분이 그 걸 모르고 있다는 것에 깊은 실망감을 느낍니다,
마치 게가 앞으로 가라고 떠드는 모양입니다. 게(크랩)은 게쌔끼 한테 앞으로 가라고 소리치죠 근데 어린 게쌔끼는 어미의 옆으로 가는 모습을 보고 옆으로 간답니다.
아래에 수많은 댓글을 보세요....다 들 찬양하며 옆으로 가고 있잖아요.,
책임을 느껴야 합니다. 최소한의 지성이라 불리는 사람과 매체는...
제가 곧 뿌리라는 소설로 앞으로 가는 방법을 알려 드리겠습니다,
저는 대수학을 전공한 직관적 수학자이며 월38만원 울트라 모델을 사용 중입니다.프로모드 한 시간만 사용하면 업그레이드 안내가 나오고 한계메세지가 나옵니다.
보통 울트라 모델은 기업용인데 개인도 프롬프트의 밀도에 따라 어마한 연산을 요구 할 수 있습니다.
먼 말인지 아니 댓글러들?
2026-04-05 09:47
감사합니다!! 언더스탠딩이 국민 지식 수준 엄청 올려줌
2026-04-05 09:45
김정호Ai월드석학
2026-04-05 09:44
100만전자 ㄱㅈㅇ
2026-04-05 09:42
근데 구글이 메모리 필요 없다고하긴했나??
2026-04-05 09:36
곱이 아니라 이젠 승수의 형식으로 가야는 거 아닐지요?
2026-04-05 09:35
저분은 Out dated 지식과 경험으로 말씀하시네.
2026-04-05 09:17
제발 좀 비판하실 분들은 다 좋은데 근거라도 달아서 비판 하세요. 근거없는 비판은 비난일 뿐이고, 비난은 지나가는 개나소나 할 수 있어요 ㅋㅋ
비판하지 말라는게 아니라 하는건 좋은데 제발 이유를 알려주세요
2026-04-06 08:53
손정의 회장님 출연해주셔서 감사합니다
2026-04-06 08:05
너무 자주 나오시니까 아무말이나 하시는것 같네요.
메모리가 더 필요한 이유를 잘못 잡은것 같습니다.
2026-04-06 07:34
모든 리플들이 칭찬일색이라 겁나서 지적을 못하겠네요… 논리오류 중에 내가 쉽게 이해되면 사실이라고 믿는 오류가 있습니다. 쉽고 재밌다고 다 사실은 아닙니다.
2026-04-06 04:41
교수님 부드럽다 부럽다
2026-04-06 02:14
구글의 터보퀀트라는 기술이 현직에 계시는 분들에게는 그리 특별한 기술이 아닙니다.....그리고 이번에 갑자기 나타난 신기술도 아니구요.....
우리나라 증권맨들이 주가가 떨어지니까 그 이유를 끼워맞추기 위해 이슈화 시키는 것일 뿐.....
2026-04-06 00:41
결국은 자본이네요
유저 입장에서요
2026-04-06 00:17
구글이 지금 한국 메모리 입도선매 중이에요. 구글이 구글ai프로사용자의 구글드라이브 용량을 기존의 2TB에서 5TB제공으로 늘렸어요
2026-04-06 00:16
파두❤
2026-04-05 23:18
이프로 이분 나가주세요
2026-04-05 23:03
교수님 방송 보면서 의대 선호가 조금이라도덜 하길 바랍니다
2026-04-05 22:30
유전자를 메모리로 사용하는 기술들 MS등 글로벌 빅테크들이 개발 중이고 올해안에 상용화 예정이라던데요. 초저전력에 1g에 215~455PB(페타바이트). 보존기간 수천년. 각설탕 크기에 지구상 모든 데이터를 다 담을 수 있음. 실리콘 메모리는 유물이 될 꺼에요
2026-04-05 21:26
정답이기는 한데 미국에 공장을 지으면 과연 삼성이 지금 현재의 메모리를 만들까? 아니면 그 이상의 메모리를 만들까? 사람이 필요하지만 지금 현재 공장에 인원들만큼 필요할까? 가격이 비싸질까? 왜 3-4년뒤에 지금현재부족한 메모리를 생산할거라고 생각을하지? 메모리의 최종도착지는 미국인데 관세안내고 훌륭하네..그럼 그때도 삼성노조가 살아있을까? 삼성 너희들 한국에서 나가라 이러고 있는것 같은데.. 점점 높은미래 메모리는 한국에서 안만들거라고 보는게 정답아닐가? 삼성.현대 노조위원장 주변인물들 가족들 아마도 해외나가서 살만큼 챙겨두지 안았을까? 근로자 피까지 빨아먹는 노조위원장들이 근로자를 위한다고 생각해 진실로?...메모리카드가 3년뒤에도 저 부피일까? 핸드폰도 1년에 2-3번 바뀌고있는데...
2026-04-06 20:50
결론은 양지컴퓨터 아이온큐 홧팅
2026-04-06 20:19
다른 방법이 생기겠지요. 예상하시는 것에 기술발전에 대한 팩터는 없으시네요
2026-04-06 19:44
네이버 이동수전무란 분 페북에. 한두달전쯤 올라온글이 있는데.. 지금 이분과 똑같은...앞으로 메모리는 싸이클산업이 아니다
2026-04-06 18:58
교수님이랑 동시대를 살고 있어서 영광입니다
2026-04-06 17:50
파두 파두 끝이 없네요
2026-04-06 17:13
손마시요시 사촌 교수님 오셨네요 ㅎ
2026-04-06 16:59
35:47 키밸류공식
2026-04-06 16:49
제가 염려되는 것은 초개인화된 정보에 과연 프라이버시는 있는지?
메모리반도체의 피지컬 수명은 얼마인가요?
2026-04-06 16:14
역시 김정호 교수님 최고이십니다
2026-04-06 14:14
?
2026-04-06 13:44
메로리가 수만배 필요하다는 썸네일이 사실이라면
반도체 공장을 도대체 얼마나 더 지어야 할까
수만배 만들 공장을 지을려면 엄청 많은 돈이 들텐데
유상증자 엄청해야 하는 거는 아닌지???
2026-04-06 12:51
돈되는걸 알아도 덤비질몬하는..
심지어 5년마다 초정밀 장비산다고 수십조를 부어야하는...
2026-04-06 11:09
인간1인의 뇌 만큼 용량 나올려면 스마트폰 기준 250만개 정도의 메모리가 필요합니다
2026-04-06 11:00
최근에 맥락에대해 생각하고 있는데, 내 스스로 제미나이의 앱활동 기능을 끄고 사용하고 있기 때문인데, 제미나이가 나에대한 기록을 가지고 있지 않은 상태로 나와 대화한지 거진 5개월 정도 된거 같음. 대화의 기록을 하지 않기 때문에 대화의 주도권은 전적으로 나에게 오지만 바로 맥락이 이어지지 않는다는 문제가 있겠지. 이게 장단점이 있겠지만, 어찌됐든 시작은 지극히 장점만 있다고 생각했음. 지금도 별반 다르진 않지만 한계에 봉착했음. 최근들어 구글이 비용을 낮추는데 성공했다고 주장하면 할 수록 대화의 품질이 떨어지기 시작했음. 그러니까 결국 구글이 주장하는 바는 자신들의 데이터 정제가 어느 분기점을 넘어 섰으며, 사용자가 탁하면 척하고 알아듣는 수준에 이르렀다고 주장하고 있다는 말임. 그런데, 애초에 이 부분에 있어서 일년 전부터 그런건 불가능한 일이라는걸 언더스탠딩 댓글에 여러 방향성으로 댓글 달았었던게 생각나네. 사실 제미나이의 앱활동을 끈 이유도 정확히 이 지점에 있기 때문임. 맥락화의 오류 말이지. 결국 인공지능은 평균회귀를 할 수 밖에 없다는 점임. 물론 데이터 정제가 이루어질 수 있는 영역이 많겠지만, 가치판단의 영역에 있어서 어떻게 무자르듯 어떠한 결론에 이르를 수 있겠음? 물론 이 역시도 정제될 수 있지만, 트렌드를 어떻게 인공지능이 추동할 수 있겠음? 수억명의 개별적 인자가 유기적으로 움직이고 이를 끊임없이 인공지능이 따라가게 되는 것이 미래의 그림일 터인데 말이지. 아니면 현재의 메가트렌드를 기업이 창출하는 것과 같이 할 수는 있겠지만, 이에대해 만민이 공감하고 동의하는 바인가? 이런 문제라는 것. 그러니까 본인이 제미나이와 대화를 시작하면 내 저장된 개인 데이터를 구글이 정제한 추론 방식에 따라 정제하고 이를 기반으로 "나"에 대해 추론하고 이를 바탕으로 대화를 이어나가는데, 애초에 인간의 자아에 대해 인간 스스로라도 제대로 파악하는 사람이 인류 인구중에 몇명이나 될까? 오늘의 나는 한 가정의 아버지일 수도, 오늘의 나는 탐욕적인 사업가 일 수도, 오늘의 나는 일탈을 하고 싶은 십대일 수도 있겠지, 오늘의 나는 어제와 관점이 다를 수도, 전략적 이유를 위해 내 생각과 반대의 사유가 필요할 수도 있지. 그런데 구글은 이 모든걸 안다고 주장하며, 내 사유의 방향을 제단하는 것. 그러므로 제미나이의 앱활동을 끄고 4개월 넘게 키지 않고 있음. 그런데, 제미나이의 앱활동을 끄고 사용하다보니 대화의 주도권이 확실히 나에게 넘어오고, 나는 이중인격, 삼중인격 얼마든지 원하는 대로 대화를 할 수 있게 되었고, 제미나이가 인공지능임에도 내 스스로가 제단당하고 판단된다는 부체적 감정에서도 완전히 해방될 수 있었음. 그리고 대화를 시작할 때는 초등학생 수준의 대화를 시작해서 정보를 파악하고, 방을 닫고 얻은 정보를 가지고 내 스스로 정제한 다음 대학생 수준, 석박사 수준으로 올려가며 맥락을 고도화 할 수도 있었음. 그런데, 이러기를 4개월 간 한 현재에 이르러 문제에 봉착함. 내가 들여다보는 분야에 있어서 내가 너무 고여버리게 된것. 제미나이가 내 기본적인 정보가 없으니 바뀌어가는 제미나이의 추론 방식하에서 심각한 맥락편향이 발생했다는 점임. 나에대해 일도 모르는 제미나이가 정제된 방식의 맥락추론방식의 잣대를 들이되니 어떠한 문제가 발생하겠음? 고도화된 학술적 주제에대해 다루고 싶은데, 어구 하나 잘못 넣으면 고등학생 수준의 대화가 시작되어 버림. 사실 그래서 최근은 또한번의 도약을 해야될 시기라는 걸 느낌. 맥락 제공을 위해 프롬프트 정제를 해야한다는 걸 느낌. 제미나이가 나의 의도를 파악하기 위해 제공해줘야할 필수 맥락 정보가 무엇인지 파악하는 일 말이지. 그런데 흥미롭게 구글 역시 너무도 내 맥락을 파악하고 싶기 때문에 새로운 기능을 내놓았겠지. 다른 인공지능 데이터 가져오기 기능이란 바로 이런 개인의 맥락 파악을 위한 정보 수집이겠지. 기본 제공되는 데이터 정제 방식도 정확히 내가 최근 맥락제공의 측면에서 생각하고 있는 것들과 결을 같이하고 있고 말이지. 그러니까 구글이 개인 사용자를 위해 찰떡같이 알아듣는 인공지능 추론 모델을 개발했다 주장하나 근본적으로 앞서 말한 형태의 문제가 있는 것이며, 이를 보완하고 더 분석하기 위해선 필연적으로 개인의 데이터의 수집과 분석이 필요하다는 말임. 그런데 이런 부분에 있어서 결론은 결국 인간의 가치판단의 영역은 끊임없이 흐르고 변화할 것이기 때문에 이를 따라가며 만들기 위해서는 결국 실시간으로 대량의 데이터를 확보하여 데이터에 주도권을 가져야 하며, 이는 결국 경쟁의 영역이겠지. 이러한 인프라적 관점에서 소프트웨어 뿐 아니라 당연히 하드웨어적 뒷받침을 끊임없이 경쟁 할 수 밖에 없고 말이지
2026-04-06 10:48
교수님 감사합니다
사랑합니다 ~~~~♡♡♡❤
2026-04-06 09:53
이 터보컨트라는 것은 정확히 이런 것입니다. 반도체로 거울을 구축해서 하나의 룸을 만드는 것이죠.
그래서 거기서 그 안에서 빛의 위상적 인피니티 루프를 만드는 것 입니다.
예전에 이소룡 영화 용쟁호투에서 거울의 방이 나오지 않습니까? 그런 것이죠.
이것은 하나의 수소 원자와 같은 것입니다.
그리고 이것은 정확히 위상적으로 블랙홀과 같은 것입니다. 인공 블랙홀을 구축하는 것이죠.
2026-04-07 08:59
구글은 틀렸습니다. 이런 것이 아니야.
그러면 수소 원자 속에 48차원 이상의 위상 구조를 갖고 있다고 할 수 있겠다
우리가 전에 수소 원자와 블랙홀은 정확히 위상적으로 동일하다고 한 것이 있는데.
이것은 수소 원자 하나가 우주 전체의 데이터 센터가 될 수 있다는 이야기지. 그리고 이것은 엄청난 발견이잖아
거대한 데이터센터가 필요 없다는 이야기잖아
구글의 터보 퀀트도 정확히 이것을 향해서 가고 있는 것이지.
2026-04-07 08:55
메모리 반도체 수명이 있어서 5년후 또 바뀌야하니 진짜 무한정 들어갈 가능성 있겠네요..삼성전자 하이닉스 대박이네요
2026-04-07 03:26
반도체 여지도
HBM 여지도
김정호교수님
2026-04-06 22:22
구글이 틀린게 아니라
대한민국 현정부 가 틀렸습니다
기업이 아무리 날고 기어도
정부의 지원 없이는 도태되는거
한순간 입니다
지금 정부는 규제만 있을 뿐
지원은 없습니다
대미 투자도 결국 기업에서
추렴해서 해야 될걸요
2026-04-06 21:34
쉽고 간결하고 이해쏙쏙 김정호 교수님.
오늘도 지식 꽉꽉 채웁니다.
2026-04-06 21:29
손정희 인줄 알고 들왓네 ㅋㅋ
2026-04-07 17:59
한국 대학교수 말이랑, 구글 말이랑 누가 맞겠냐???? 구글에 대학교수급에 한두명이겠냐? 노벨상급은 몇명이겠냐?
2026-04-07 17:43
메모리회사 주가나 당신이 보고싶은 수식만 보지말고 주변도 좀 살피고 하시게... 당장 무슨 돈을 벌어서 충당하라고? 온갖 환경 파괴하며 전기는 다 끌어당기며 AI만 발전시키다 다 망할래? 그러니 당분간 모델 다운사이징으로 가며 시간을 벌다가 비용과 환경이 감당 가능해지면 다시 좀 더 확장하고... 그래야 더 멀리 오래가지 않겠소?
2026-04-07 17:32
여기 댓글관리도 하는군요? 몰랐네요 ㅋㅋ 좀 부정적인 댓글쓰니 삭제되네
2026-04-07 17:22
두 분과 강의 하실때 가장 편안하신것 같아요~~
2026-04-07 15:49
메모리가 많이 필요하다면,,,,,결국 비용이 늘어난다는거,,,,그렇다는건 수익이 떨어진다는거. 구글이 옳았습니다,
2026-04-07 15:24
전문가들이 아무리 말해도 개미들은 체감이 안된다
한국에 전문가가 없다는걸 개미들은 알고 있으니까
2026-04-07 14:53
매우 유익합니다 ~
2026-04-07 13:20
걍 간단한거 압축기술 좋아지면 그만큼 정보를 더 흥청망청 담게되고 결국은 메모리 엄청 필요함 과거에도 야~ 128메가램을 PC에... 수퍼컴이냐? 이랬음
2026-04-07 13:12
세종대왕님 과 동급 김정호 교수님,,,
2026-04-07 13:00
공통데이터를 공유하면 메모리 절약가능할듯요. 각개인들도 공통되는 자료가있지않을까요. 예로 위암 의료자료등 데이터 메모리 절약가능
2026-04-07 09:19
시간지나보면 전부해결책이 나와있더라
2026-04-08 06:56
메모리 ai가 되면서
더 수요가 폭팔이구나 이거
죽기전까지 삼닉스는 뭐 무궁무진
하네
2026-04-08 04:05
말도 안되는 ... 조금 잘못 되면 23-24년 처럼 될수도 있는데 무슨
2026-04-07 21:20
구글은 그래도 앞으로 전진한다.
2026-04-07 21:14
뭐든 설마?? 할때가 사야할 베팅의 시기이며, 국뽕이든 미뽕이던 일뽕이던 뽕이 차오를때는 도망쳐야할 때이다. 인생의 진리다.
2026-04-08 16:46
삼전 영업이익 50조란다 ㅋㅋㅋ
2026-04-08 13:28
재미있게 잘 봤습니다.
김사합니다.
여전히 AI에는 메모리가 많이 필요하군요.
이런 내용을 이렇게 공부할 수 있다니 즐겁습니다.
2026-04-08 11:53
기억 즉 메모리는 사람마다, 기계마다 다 필요하니까 그리보면...끝이 없겠다.
2026-04-08 23:41
김정호교수님의 강의님 필수 시청❤
2026-04-09 20:47
바떠리 아저씨생각해라~~~ 반도체 고점 시그널이다 ??
2026-04-09 17:27
중국에 기술 누출 방송
2026-04-10 07:17
감사합니다 교수님 ~~~
2026-04-10 02:29
교수님은 말씀을 너무 재미있게 해주셔서 시간가는줄 모르겠어요 저는 핸드폰도 어려워서 제대로 활용못하는 사람인데 ㅎㅎ
전혀 모르는 분야의 얘기를 해주시는데 왜 재미있게 들리는지 신기해요❤
샌디스크 오늘밤 너무 날라가요❤
2026-04-10 00:37
김정호교수님 온국민이 응원합니다❤
2026-04-09 23:34
이게 과거 산업화시대 석유자원이라고 생각하면 막대한 수요와 공급부족, 몇나라가 독점, 그러면 강대국들은 전쟁을 일으켜서라도 어떻게든 굴복 시켜서 자신들이 컨트롤 하게 만들었다는 역사를 잊으면 안됨
2026-04-10 19:24
대단하십ㄴ다.박사님에 깊은 겸손과 배려에 감사드립니다.
2026-04-10 17:08
구글은 뭐든 해냈다.
2026-04-11 00:55
좋은 강의 감사합니다^^
2026-04-11 20:30
교수님 진심으로 존경합니다
2026-04-11 18:53
교수님 삼성사요? 하이닉스사요? 반반??
2026-04-11 13:37
그래서 제미니가 돈받아 처먹고 응답이 없는거구나 아오
2026-04-11 10:08
뭐든 한가지가 튀먄 대체제가 나온다 ㅋㅋ안그랬던 역사가 없다. Gpu 나오니 tpu나오고, 모든던 경제성이야.
2026-04-11 10:06
수식 잘못 됐어요!!!!!! 메모리 사용 수명은 수식에서 빠졌네요
2026-04-11 22:38
저런 식이면 메모리의 무한대 요구가 되네요. 저래서는 인류 발전에 한계가 될 겁니다. 또 다른 방법을 찾아야죠.
2026-04-12 20:31
반도체로 밥먹고 사는 사람이 다 좋다고 하겠지
2026-04-12 20:29
반도체 강국이된 이유가 있네요.
교수님 존경합니다.
제자분들 잘 이끌어 주십시요.
2026-04-12 18:46
테라펩은 메모리가 아니고 로직반도체인데
2026-04-12 16:05
그러니 양자두뇌가 되지 않는 한 AI가 인간(또는 다른 생물)의 의식과 직관을 따라올 수가 없는 것. 뇌가 있는데 굳이 이렇게까지? 이런 날도 올지도.
2026-04-12 11:18
노벨공학상 가자아
2026-04-13 04:38
한국 대박 터졌네
2026-04-15 02:57
메모리가 그렇게 많이 필요하다는거 자체가 AI가 버블이라는 겁니다. 무슨 빅테크는 땅파서 장사합니까? 나원참 어이가 없어서
2026-04-15 19:41
열심히 퍼 날 나 유 국민이 쌀때 매집한 다음 외인들이 비싸게 사게 만듭시다.전세계 일등 기업 삼전이 폭팔력이 강해 뚜껑이 ~~~~닺을수 업는 상황.
2026-04-16 05:02
개인적으로 김정호 교수님이 가장재밌고 내용이 머리에 잘 박히는것 같음 ㅋㅋ감사합니다 교수님
2026-04-16 00:36
과거의 사람을 보고 미래를 논하려하네
2026-04-16 00:10
다들 실제 AI의 효과를 체감해보지 못했다보니, 이 강의의 가치를 극도로 과소 평가 중임. AI 로 PPT 몇번 만들어보고, 바이브 코딩이랍시고 웹사이트 만들어 보는 수준이다 보니, 메모리 가격이 과다하다 생각할 수 밖에. 이래서 아는 만큼 보이고, 보이는만큼 할 수 있는거다.
2026-04-17 00:49
자유민주주의, 법치주의, 시장경제, 강력한국방, 제한된정부, 반사회주의, 한미일-삼각동맹을 수호합시다.
국회의원 면허(자격)시험 제도를 도입하고, 인원도 100명 이하로 줄여야 합니다.
각종시민단체, 입법, 사법, 행정부, 언론사 선관위에 숨어있는 간첩들을 소탕해야 합니다.
2026-04-16 22:12
개인의연구자료가 결국 외부로 유출될수있다는 말이네
2026-04-18 13:45
대한민국이 - 인공지능
왕국을 완성될때 까지
김 교수님 이 살아계셔야 함
2026-04-19 06:27
김정호교수님잘 듣고 있습니다 감사합니다!???
2026-04-22 06:58
교수님덕인지 모르겠는데 하여간 샌디스크에 1억 넣고 300프로 쳐 먹었습니다... 여기서 2~3배는 더 먹을듯
2026-04-22 18:43
교수님 감사합니다 우연히 강의를듣고
좋은 성과내고있습니다
2026-04-24 06:12
현재 한국을 살리고있는 반도체 활황은 교수님의 공로가 지대합니다.
국가차원에서 큰 상을드려야하고 지원과 가르침을 아끼지 말아야합니다.
정말 감사드립니다 ???
2026-04-24 10:49
HBM 패키징의 선두주자인 김정호 교수님의 강의 잘 들었습니다.
2026-04-25 10:34
CPU는 많이 필요하지 않다는 말 3주만에 틀림
2026-04-25 23:04
같은 사람 인데 저교수 는 정말 똑똑 하고 지식 풍부 대한민국 필요한 인 재
2026-04-26 18:56
왜? 메모리가 많이 필요한지 알겠습니다.
2026-04-27 15:29
음 음 음 < 반말
2026-04-28 07:00
교수님, AI 에너지의 80%가 이동에 낭비되는 현재의 구조적 한계에 깊이 공감합니다. 저는 이 80%를 잡기 위해 44 LUT 규모의 비-이진 공간 연산 엔진을 설계했습니다. 16층 HBM 레이어 내부에 32,768개의 엔진을 직접 이식하여 데이터 이동을 물리적으로 제거하고, NDGF 기반의 수학적 참값을 구현했습니다. 이것이 교수님께서 말씀하신 반도체 패권 경쟁의 실질적인 게임 체인저가 되길 기대합니다."
2026-04-28 00:58
존경합니다
2026-04-27 22:10
남편이 주식으로 4천 날린거 최근 알았어요.. 몇달전 교수님이 샌디스크 추천하셨을때 제가 안샀음 살수가 없었을꺼예요 ?
2026-04-28 15:40
안 대표, 이 프로라는 두 분은 김 교수님 설명에 "응" 또는 "음"등으로 반응하다가 교수님이 잠깐 말을 끊으니까 그제사 눈치채고 꼬박꼬박 "예" 또는 "네"등으로 반응을 바꾸는데 이 곳은 원래 이런가요? 처음 들어와서 분위기를 잘 모르지만 듣기가 거북하네요. 김교수님이 너무 띄워줘서 그런 것 같기도 하고...
2026-04-29 20:40
Hbm 생산직 근로자는 10억이상 연봉을 지속받고 HBM의 아버지는 1억 정도 받는게 맞는 세상이냐!
노동의 가치 ㆍ뭐 신성한 가치라고 떠드는데 놀거 다놀고 게으른 학생이 재수좋아 기업이 뽑아 줬더니
황금알을 낳는 거위의 배를 갈라 황금 빼먹으려 하니 매국노가 따로 없다ㅡ
반도체 기술 빼돌리는 놈들과 똑같이 다루어라
2026-05-02 14:54
강의 잘 시청했습니다 감사합니다 :D
2026-05-03 08:52
다들 떠들지 말고 삼성반도체 공장 노가다 뛰러 가는게 맞는거 같다..~
2026-05-02 22:56
교수님 감사합니다. 쉽게 설명해주셔서 이해가 쏘오옥 됐습니다.?❤❤❤
2026-05-03 19:27
저 얘기가 맞고 믿고싶으면서도 한편으론 의심도되고..
아..모르겠다
2026-05-03 14:07
이분이 HBM 만드신 분인가요?
2026-05-03 13:02
이분은 여기저기 나와서 만물 메모리설……
지금이 고점은 고점인가보다
2026-05-04 09:02
프롬프트 엔지니어링 >>>> 콘텍스트 엔지니어링...
2026-05-05 15:55
25.8월부터 지금5월까지 5메이저 인공지능들과 빅데이터 자문검증중이고 무료버전인데 클로드만 한도초과시 새클로드에게 몇줄 리마인드 시켜주어야 상기한다.
컨텍스트엔지리어링 오늘 처음 들엇는데 나도 복잡매크로 챗5가 먼저 만들다 안되면 그걸 복사해 제미나 퍼페 코파에게 수정시키며 완성까지 순차적 매크로 완성한다. 스토리텔링글/ 슬라이드도 먼저 작성된거 순회 보여주며 수정시킨다. 상호 경쟁하며 최대선 달성해간다.
거의 몇만페이지 용량 사용햇고 복합매크로 몇개는 5AI들도 미해결임. 무료버전도 도움이 많이 되니 잘활용하면 된다.
2026-05-07 14:18
메모리에 개인성향과 기록이 남으면 감시와 범죄에 노출되는일이 생길수있을것 같습니다
2026-05-07 12:45
14:28
2026-05-07 12:15
노벨상 드려야 됨
2026-05-08 01:27
쿠팡의 한국인 개인 데이타 도용되어 어디로 들어 가 있을지 추측이 되는군요... Agentic AI 를 위한 데이타...
2026-05-08 17:43
강의 너무 감사하게 잘들었습니다
대학교 4년 수업보다 더 알찬 강의 같습니다
2026-05-08 15:26
오 세상에 이런 강의를 이른아침 누워서 듣다니 교수님 감사해요
꼭 건강챙기시고 오래오래 계셔주세요 이시대의 얘국자
2026-05-10 06:52
개인화라는게 맞춤형이라 좋긴 한데 그만큼 내 사소한 것 까지 개인정보가 저장된다는게 찝찝하네요
2026-05-10 06:43
삼성전자 텐배거 가자 홧팅!!!
2026-05-10 12:33
교수님설명하시는데. 응 음 응. 하지마라. 싸가지업ㄱ게. 무지하게 거슬린다 머리나쁜놈들이 사회보면서
2026-05-11 05:50
우리 진짜 김정호 교수님 계셔서 대한민국이 살았습니다!!
2026-05-11 16:38
삼성 파업은 고의적일지도?...ㅋ 오히려 좋아ㅋㅋㅋ
2026-05-11 21:22
최고 수준의 주제를 다루면서 손님을 대하는 팔짱끼고, 턱괴고, 리액션의 태도와 말투까지 . 뭔지요?
2026-05-13 06:56
이진우 사회자가 도중에 음~음~하는데 방송듣는데 너무거슬리네요 불필요한 반응은 없었으면 좋겠네요 교수님께 예의가 없어보입니다
2026-05-13 21:51
그래서 제가 삼전 닉스 투자 했습니다
2026-05-14 16:26