[양해용 기자]=“다산 정약용 선생의 삼농(三農) 정신”을 바탕으로 농가소득 증대와 농민·농촌의 지위 향상을 위한 농정 혁신을 강조.

포함한 개인 데이터를 분석하여 잠재적인 미래 살인자를 식별하는 AI 기반 "살인 예측" 시스템을 개발하고 있으며, 이를 공상 과학 영화 "마이너리티 리포트"와 비교...

모델 및 현장 공동 분석시스템 개발 2) (충북) XAI(설명가능AI) 기반 도시침수 피해·위험 예측 및 경보 시스템 개발 3) (전북) 전통시장 적용 AI 기반 누전·누수 등...

수 있는 ‘하이브리드 진단 지원 시스템’ 구축을 추진할 계획이다. 특히 의료 인프라...검증은 아직 진행되지 않았다. ‘AI 기반 질환 예측’이나 ‘신규 바이오마커...

작동이 어렵고, 기존 주차 관제 시스템은 고가 장비 설치가 필요했다”며 “우리는 설치비 없이 누구나 이용 가능한 AI 기반 층수 예측 솔루션을 구현했다”고 말했다...

기존 보안 솔루션이 수동적 방어였다면, AI 기반 보안은 능동적 탐지 및 예측이라는 점이 핵심입니다. 2. 주요 구성 요소 및 기술 스택 AI 기반 사이버 공격 예측 시스템은 다양한 구성 요소가 유기적으로 연결되어 있어야 안정적으로 작동할 수 있습니다. 단순한 모델 하나로 되는 것이 아니라, 데이터 수집부터 모델...

활용해 피해를 줄일 수 있었지만, 도시형 텃밭이나 공동체 농장은 자원이 제한되어 있어 사전 예방과 정밀 관찰이 필수적이다. 이 과정에서 AI 기반 병충해 예측 시스템은 도시 농업의 디지털 안전망으로 떠오르고 있다. AI는 단순한 자동화 기술이 아니라, 데이터 분석과 패턴 학습을 통해 미래 위험을 사전에 예측하고...

인해 쌀값이 급등하는 사태를 겪었습니다. 우리나라도 정확한 통계 정립을 통해 이러한 문제를 사전에 방지하고자 합니다. ​ 💬 개인 의견 정부의 AI 기반 쌀 수급 예측 시스템 도입은 매우 시의적절한 조치라고 생각합니다. 기후변화로 인한 농업 환경의 불확실성이 증가하는 상황에서, 정확한 데이터 기반의 예측은 농업...

매장은 단순히 제품이 잘 팔리는 매장이 아니다. 얼마나 적절하게 필요한 만큼만 들여오고, 낭비 없이 운영하고, 빠르게 회전시키느냐가 핵심이다. AI 기반 수요 예측 시스템은 이런 문제를 사람보다 빠르고 정확하게 판단한다. 특히 무인점포처럼 운영자가 현장에 없고, 체류 고객의 패턴이 매일 바뀌는 환경에서는...

이 시스템은 대기의 움직임, 성분 변화, 오염 확산 등을 정밀하게 예측하여 인간의 대응 속도를 앞당기는 데 큰 역할을 합니다. 이번 글에서는 AI 기반 대기 예측 시스템이 어떻게 작동하는지, 그 원리와 기술 구조, 그리고 실제 적용 방법까지 차근차근 풀어보겠습니다. 기존 대기 예보 시스템의 한계, 왜 AI가 필요...

위기를 겪으며 공급망의 취약성을 깨닫고, 문제 발생 이전에 위험을 예측하고 완화하는 시스템을 구축했다.   GM은 AI와 머신 러닝을 기반으로 자체 개발한 네 가지 핵심 도구를 통해 복잡한 글로벌 공급망에...

농작물 생육 스트레스를 사전에 예측할 수 있는, 전국 최초의 ‘농작물 생체정보 AI 기반 불량환경 조기 예측시스템’을 본격적으로 구축하게 되었음을 말씀드리고자 마련되었습니다. 경기도농업기술원은 과학...

다양성을 강화하고 있습니다. 다만, 해당 모델은 아직 연구 단계로 공식 예보 시스템을 완전히 대체하는 수준은 아니며, AI만의 한계로 극단적인 폭풍 강화와 급격한 방향 전환 등의 예측 부분에서는 여전히...

솔루션, 자율적 위협 탐지 조사 IBM이 AI 기반 위협 대응 및 예측 기술을 고도화해 기업 보안 환경을 강화...및 자동화 기술을 적용한 자율 보안 운영 시스템을 발표하며, 기업의 사이버 위협 탐지 및 대응...

ANA는 10년간 축적된 파일럿 보고서와 기상 데이터를 AI에 학습시켜 난기류 예측 시스템을 개발했다. 블루WX와 공동 개발한 이 시스템은 예측 정확도가 86%에 달하며, 향후 글로벌 확장을 목표로 한다. AI 기술이...