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on AI, Ethics, and Society (pp. 652-663). https://arxiv.org/pdf/2011.04917.pdf Mothilal, R. K., Sharma, A., & Tan, C. (2020, January). Explaining machine...
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금융·에너지·의료 분야에서 빠르게 채택 중입니다. 더 알아보면 좋은 참고 링크 EU AI 규제법 초안 (영문) Microsoft Sustainability Toolkit IBM AI Fairness 360 Toolkit AI for Good (ITU 공식 사이트) OECD AI 윤리 가이드라인 미래의 책임 있는 리더십을 위한 필수 전략 마무리 한마디 ✨ AI가 사람처럼 사고하고...
넘어, 더 정의로운 사회를 향한 철학적 실천입니다. 현재 공정한 AI를 구축하기 위한 다양한 기술적 도구와 프레임워크들이 개발되고 있습니다. IBM AI Fairness 360과 같은 감사 도구 살펴보기 궁극적으로 '공정함'은 AI에 자동으로 주입되는 것이 아니라, 우리가 신중하게 설계하고 끊임없이 질문하며 만들어가야 하는...
멀티캠퍼스 AI 과정 🛠️ 실습 도구 AI 모델 체험 ChatGPT: 대화형 AI 실습 Claude: 문서 작업 도구 Midjourney: 이미지 생성 Notion AI: 업무 자동화 편향성 검증 도구 IBM AI Fairness 360 Google What-If Tool Microsoft Fairlearn 📖 필독 자료 국내외 정책 문서 EU AI Act 가이드라인 국가 AI 윤리기준 개인정보보호...
프레임워크의 신뢰성과 투명성 확보를 중시하는 특징을 보입니다. 다음은 대표적인 AI 윤리 진단툴 벤치마크 사례입니다. 1) IBM AI Fairness 360 Toolkit (AIF360) IBM이 공개한 AIF360은 알고리즘 공정성에 초점을 맞춘 오픈소스 툴킷으로, 데이터 편향 탐지와 수정 기능을 제공합니다. Python 기반으로 작동하며...
성별, 인종 등)을 제거하는 것으로는 달성할 수 없어요. 예를 들어, 우편번호만으로도 간접적으로 인종이나 소득 수준을 추론할 수 있기 때문이죠. IBM의 AI Fairness 360 툴킷은 70개 이상의 공정성 지표와 10개의 편향 완화 알고리즘을 제공해요. 실제로 한 대출 회사는 이 툴을 사용해 대출 승인율의 인종 간 격차를...
웹문서 검색결과
in turn, develop many of the AI systems being measured. For example, the report found that IBM’s AI Fairness 360 tool has been touted by the US Government Accountability Office as an example of...
사용하면 IBM® DataStage® 가 병렬 스테이지의 기반이 되는 연산자를 결합하여 이 유형의 스테이지에 적합한 경우 동일한 프로세스에서 실행되도록 할 수 있습니다. 파티셔닝 유지. 기본값은 전파입니다. 이전...
encouraged to test AI systems for racial and economic bias. Open-source tools like IBM’s AI Fairness 360, Google’s What-If Tool, and Fairlearn assist in detecting and reducing such biases in...
your AI models and help ensure the fairness, explainability, and compliance of all your models. Replicate data to target systems with low latency, transactional integrity and optimized data capture...
and communicate its uncertainty. Following in the footsteps of IBM’s AI Fairness 360 and AI Explainability 360, the goal of UQ360 is to foster community practices across researchers, data...