동일한 오즈(Equalized Odds): True Positive Rate와 False Positive Rate가 민감 속성 그룹 간에 동일한지 측정합니다. 감사 도구 및 프레임워크: Fairlearn (Microsoft), AIF360 (IBM)과 같은 라이브러리는 다양한 공정성 지표 계산 및 편향 완화 기법을 제공합니다. 카운터팩추얼 공정성(Counterfactual Fairness...

주시해야 함 보안 및 민감 정보 처리는 콘텐츠 생성 과정에서도 반드시 고려 2. 공정성(Fairness) 평가 및 편향(Bias) 분석 툴 2.1 페어런스 툴 (Fairlearn, Microsoft 오픈소스) 역할: 알고리즘의 공정성 평가 및 편향 완화 지원 활용 사례: 대출 승인 모델에서 인종, 성별에 따른 차별 가능성 분석 예시: 전체 지원자...

널리 사용되는 Python 라이브러리. - NLTK(Natural Language Toolkit): BLEU 점수를 계산하여 텍스트 생성 평가에 사용되는 라이브러리. - Fairlearn Toolkit: Microsoft에서 제공하는 기계 학습 모델의 공정성 평가 및 완화를 위한 오픈소스 Python 패키지. 좋은 답변의 예시: "AI는 10,000개의 쿼리로 구성된 라벨링...

자사 환경에 최적화된 XAI 솔루션을 적극 개발 중입니다. 아래 표는 IBM, Microsoft, Google이 제공하는 대표적인 XAI 플랫폼과 그 주요 특징을 정리한 것입니다...맞춤형 모니터링 Microsoft InterpretML + Azure ML What-If 분석, Fairlearn 연동 Google Explainable AI SDK 실시간 피처 영향 시각화, 클라우드 통합...

discrimination and bias in machine learning models throughout the AI application lifecycle. It is designed t... ai-fairness-360.org ​ ​ Fairlearn (by microsoft) 모델 훈련과 평가 시 공정성 측정 및 개선 기능 제공 ​ Fairlearn An open source toolkit for assessing and improving fairness in AI...

러닝 모델이 특정 그룹에 대해 차별적인 결과를 내놓는지 시뮬레이션을 통해 확인하는 도구. Fairlearn(Microsoft): 모델의 공정성을 평가하고 개선하기 위한 오픈소스 툴킷. 이러한 도구를 활용하면 AI 시스템이...

수 있습니다. 모델 훈련 전 데이터 편향 분석 Fairness AI 기법 도입(IBM AI Fairness 360, Microsoft Fairlearn) Explainable AI(설명 가능한 AI) 활용 모델의 의사결정 과정을 이해하기 위해 SHAP, LIME 등...

and deployment lifecycle. To help organizations prioritizing fairness in AI systems, Microsoft has released an open-source toolkit called Fairlearn. This toolkit focuses on the assessment and...

The Fairlearn team at Microsoft Research New York City is hiring a data scientist contractor! Fairlearn is an open-source Python toolkit for assessing and improving the fairness of AI systems...

If Tool, and Fairlearn assist in detecting and reducing such biases in machine learning models...source tools like Amnesia, Google’s differential privacy library, and Microsoft’s SmartNoise help...