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소속: Meta AI Research (FAIR) 학회지: ICCV 2023 0. Abstract 본 논문은 이미지 분할을 위한 새로운 task, model, dataset을 제안한다. 저자들은 promptable segmentation이라는 새로운 task를 정의하고, 이를 수행하는 Segment Anything Model(SAM)을 설계했으며, 데이터 엔진을 이용해 11M 이미지·1.1B 마스크로...
좋은 Segmentation Network 하나가 아니다. 연구진은 Segmentation을 Foundation Model 문제로 바꾸기 위해 세 가지를 동시에 설계한다. Task Model Data 즉, Promptable Segmentation이라는 새로운 Task를 정의하고, 그 Task를 수행하는 Segment Anything Model을 만들고, 그 Model을 학습시키기 위한 10억 개 이상의...
질문에 대한 메타 FAIR팀의 답이다. ICLR 2025에 오럴로 채택된 이 연구는 이미지와 동영상을 하나의 통일된 모델로 다루는 '프롬프트 가능한 시각 분할(Promptable Visual Segmentation, PVS)'이라는 새로운 과제를 제시한다. ■ 문제의 핵심: 정지 이미지와 동영상 사이의 간극 기존 SAM은 한 장의 이미지에서 클릭...
SAM 2: Promptable Segmentation in Images & Videos 심층 분석 SAM 2: Promptable Segmentation in Images & Videos 심층 분석 포스트 요약: Meta AI의 Segment Anything Model 2(SAM 2)는 이미지와 비디오를 대상으로 사용자의 점·박스·마스크 프롬프트를 즉시 인식하여 zero‑shot 세그멘테이션을 수행하는 혁신적...
기존 비디오 객체 분할(VOS) 데이터셋은 규모가 작고, 특정 클래스(사람·차 등) 중심이라 "아무거나 분할(segment anything)"에는 부족함. 논문은 이를 Promptable Visual Segmentation (PVS) 태스크로 정의함: 비디오의 아무 프레임에나 프롬프트를 주면, 해당 객체의 시공간 마스크(masklet)를 전체 프레임에 걸쳐...
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엔지니어보다, 어떤 5줄이 존재해야 하는지 30분 고민하는 사람이 더 가치 있는 시대가 온 것입니다. Promptable Taste vs Unpromptable Taste 그렇다면 Taste란 구체적으로 무엇일까요? 실리콘밸리의 이번 논쟁...
cs) [Submitted on 31 Aug 2026] Title:SAM3-LoRA: Parameter-Efficient Adaptation of a Concept-Promptable Foundation Model for Multi-Class Structural Defect Segmentation Authors:P. Malaisree, S...
on 25 Jun 2026 (v1), last revised 27 Aug 2026 (this version, v2)] Title:SelectAnyTree: A Promptable Instance Segmentation Model for 3D Forest LiDAR Point Clouds Authors:Trung Thanh Nguyen, Daniel...
해상도는 720p·24fps로 개선되었으며, 날씨 변화나 캐릭터 추가 등의 프롬프트 기반 이벤트 수정(Promptable world events)도 실시간 반영 가능하다. DeepMind는 이 기술이 AI 에이전트 교육의 핵심 인프라가...
확장했고, SAM 3에서는 텍스트와 예시 이미지를 프롬프트로 활용하는 프롬프트 기반 개념적 분할(Promptable Concept Segmentation) 을 도입했습니다. 이번 SAM 3.1은 그 기반 위에서 추론 효율성이라는 실용적...