SAM 2: Promptable Segmentation in Images & Videos 심층 분석 SAM 2: Promptable Segmentation in Images & Videos 심층 분석 포스트 요약: Meta AI의 Segment Anything Model 2(SAM 2)는 이미지와 비디오를 대상으로 사용자의 점·박스·마스크 프롬프트를 즉시 인식하여 zero‑shot 세그멘테이션을 수행하는 혁신적...

한다. Task 점, 박스, 대략적 Mask, 텍스트 등 다양한 종류의 Prompt를 '무엇을 Segmentation 해야 하는지' 알려주는 신호로 받아들이도록 설계된다. Promptable Segmentation task은 어떤 형태의 prompt가 들어와도 이를 토대로 적절한 mask를 반환하는 것을 목표로 한다. 특히 prompt가 모호해 여러 객체가 후보가 될...

2 (SAM 2), a unified model for video and image segmentation. Their work includes a task, model, and dataset (see Fig. 1). They focus on the Promptable Visual Segmentation (PVS) task. The task takes as input points, boxes, or masks on any frame of the video to define a segment of interest for...

핵심 기술 (수정) 주요 응용 분야 SAM 3 (Segment Anything Model 3) 텍스트 및 시각 프롬프트를 활용한 이미지 및 비디오 내 객체 탐지, 분할 및 추적 Promptable Concept Segmentation (PCS), 대규모 학습 기반의 통합 모델 영상 편집 자동화 (로토스코핑 대체), 특수 효과 적용, 그린 스크린 활용, 콘텐츠 제작 SAM...

box” 같은 복합 프롬프트는 멀티모달 모델(MLLM)과 결합해 SAM 3 Agent 방식으로 반복 탐색할 수 있습니다. 핵심은 정해진 라벨 세트를 벗어나 ‘임의 개념(promptable concept)’을 분할할 수 있다는 점입니다. 주요 기능 정리 텍스트 기반 개념 탐지 SAM 3는 텍스트 문구만으로도 특정 개념을 이미지에서 찾아내고...

Alessandro Lazaric, Matteo Pirotta, Guanya Shi View a PDF of the paper titled BFM-Zero: A Promptable Behavioral Foundation Model for Humanoid Control Using Unsupervised Reinforcement Learning, by...

the paper titled SatSAM2: Motion-Constrained Video Object Tracking in Satellite Imagery using Promptable SAM2 and Kalman Priors, by Ruijie Fan and 5 other authors View PDF HTML (experimental...

해상도는 720p·24fps로 개선되었으며, 날씨 변화나 캐릭터 추가 등의 프롬프트 기반 이벤트 수정(Promptable world events)도 실시간 반영 가능하다. DeepMind는 이 기술이 AI 에이전트 교육의 핵심 인프라가...

핵심은 두 가지 혁신적인 모델에 있다. P3-SAM: 업계 최초 네이티브 3D 분할 모델 P3-SAM(Point-Promptable Part Segmentation)은 임의의 복잡한 3차원 객체에 대한 완전 자동 분할을 실현하는 네이티브 3D 분할...

🔘 Promptable world events Beyond navigation, users can insert text prompts to alter the world in real-time - like changing the weather ⛅ or introducing new characters 👤 This unlocks a new level of...