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쓸 만한 거 딱 두 개를 소개하려고 한다. 오늘은 그 두 모델을 직접 비교 테스트한 솔직한 후기를 공유해볼 것이다. 한마디로 말하면: 4x UltraSharp와 Real-ESRGAN, 이 둘만 알면 웬만한 업스케일 작업은 다 해결된다! 🎯 왜 하필 이 두 모델인가? 🔥 4x UltraSharp: 선명도의 제왕 특징: 디테일 손실 없이 선명도 극대화...
https://arxiv.org/abs/2107.10833 Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data Though many attempts have been made in blind super-resolution to restore low-resolution images with unknown and complex degradations, they are still far from addressing general real...
레코딩 영상의 원본은 어디에 내 놓기 부끄럽다. 그래서 AI로 뻥튀기 할려고 찾아 보니 모두 유료서비스다. 이런... 그래서 만들었다. 오픈 소스인 Real-ESRGAN을 이용하는 방법이다. 아주 높은 수준의 프로그램은 아니고 조금 편리한 정도로 마무리 했다. 전체 처리 구조 원본 영상 -> 프레임 분해 -> 각각 이미지를...
ESRGAN 기본 아키텍처 Real-ESRGAN은 RRDB 기반 CNN Generator를 GAN 방식으로 학습한 Super-Resolution 모델이다. Low-Resolution(저주파) 이미지를 High-Resolution(고주파) 이미지로 만든다. Input (LR Image) → Conv → RRDB × N → Conv → Upsampling (x2 / x4) → Conv → Output (HR Image) RRDB (Residual-in...
0. 개요 Real-ESRGAN 모델을 활용해 이미지 업스케일링을 실습해보았다. 처음엔 Mac(M4) 로컬에서 GPU 실행을 시도했지만, Apple Silicon(M1~M4)은 CUDA를 지원하지 않는다는 사실을 알게 되었다. 결국 Google Colab으로 실행 환경을 옮겨서 실습을 진행하였다. 1. 사용한 레포지토리...
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see [anime_model] 💥 Update online Replicate demo: Online Colab demo for Real-ESRGAN: | Online Colab demo for for Real-ESRGAN (anime videos): Portable Windows / Linux / MacOS executable files for...
로컬 .deb 보관 앱 카탈로그 AI·머신러닝 AI·머신러닝 이미지·생성 Python 공식 외부 링크 Real-ESRGAN 사진과 일러스트를 업스케일할 때 자주 쓰이는 오픈소스 AI 보정 엔진 xinntao 버전 AI 도구 최신...
만들어냅니다. 주요 모델 비교 모델 배율 특징 용도 ESRGAN 4x 높은 디테일, 선명 사진, 일러스트 Real-ESRGAN 2x/4x 실제 열화 대응 실사진 복원 SwinIR 2x/4x 트랜스포머 기반 고품질 복원 Waifu2x 2x...
사람들은 waifu2x 대신 다른 AI 업스케일러를 사용하게 되었다. 그래서 waifu2x_snowshell은 real-cugan 및 Real-ESRGAN 을 사용할 수 있도록 기본으로 포함시켜 주고, waifu2x-ios는 CUGAN에 더해 커스텀 학습...
This is the latest version of Real-ESRGAN with GFPGAN and outscale options exposed. Max recommended input image resolution is 1440p