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최소 30%는 해고됩니다! AI가 바꾸는 일의 종말 ㅣ 아는 만큼 보이는 과학 (김대식, 김혜연 1부) [댓글]

[ytcid:UgxwPiesxmbeRKzQ2nd4AaABAg] 김대식 교수님의 ai 시대 일자리 논평에 깊이 공감합니다... 일할 때 ai를 쓰면서 일해보면 깜짝깜짝 놀람. 교수님 말씀대로 인간에게 일이란 무엇인가를 다시 묻는 계기가 되어야 한다고 생각합니다. 일과 노동의 의미, 그리고 사회적 가치의 재정립이 지금 가장 절실한 논의 같아요.

2026-04-05　AI생성형/AI이슈/AI활용법

최소 30%는 해고됩니다! AI가 바꾸는 일의 종말 ㅣ 아는 만큼 보이는 과학 (김대식, 김혜연 1부) [댓글]

[ytcid:UgyGfYmrDzJMRFXAkgJ4AaABAg] 목소리가 두개로나오니 알아듣기힘드네요 발성부터 교정해야될듯

2026-04-05　AI생성형/AI이슈/AI활용법

최소 30%는 해고됩니다! AI가 바꾸는 일의 종말 ㅣ 아는 만큼 보이는 과학 (김대식, 김혜연 1부) [댓글]

[ytcid:UgyN8KGptASqUtETTD14AaABAg] 목소리가 2중으로 나오는 현상(이중음성, Diplophonia)은 주로 성대 질환으로 인해 성대가 비정상적으로 진동하며 두 개의 서로 다른 주파수를 동시에 만들어낼 때 발생합니다. 이는 후두 질환, 성대 결절 등 성대에 염증이나 구조적 변화가 생겼을 때 나타나는 증상입니다. Daum +2 주요 원인 및 특징 성대 질환: 성대 결절, 폴립, 종양 등으로 인해 성대의 양쪽 진동이 불균형해질 때 발생합니다. 성대 마비: 성대 한쪽이 마비되어 다른 한쪽과 다른 속도로 진동하면 소리가 겹쳐 들릴 수 있습니다. 후두 질환 및 염증: 감기 후유증, 기침, 콧물 등으로 성대에 염증이 생기면 목소리가 변하거나 이중으로 들릴 수 있습니다.

2026-04-05　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugymq8f_e064AUyZA5R4AaABAg] 클로드 소스코드 유출됫어요. 거기에서 유추할 수 있는 에이전트 ai의 메모리 요구양이 보통의 최소 5배에서 10배라고 하네요. 지금도 떼돈을 벌고 있는데 AI는 시작에 불과하니 메모리는 앞으로도 기하급수적으로 필요해질듯합니다. 지금 삼전닉스 들어갈 절호의 기회인듯. 지난 10년간 중국이 역량을 집중해서 반도체 만들려했으나 안됫어요. 더 떨어지는 리소스들이 있는 테라펩이 10년내 만들면 기적일겁니다.

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgydJRjkz81eNry7amd4AaABAg] 구글이 틀렸다말할수있는 유일한 한국인

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugx1cerY9dNet_v9AT94AaABAg] 데이터센터 짓기 붐이 계속된다면야 그렇겠지만 이미 거품 꺼지기 징조가 보이기 시작하는데

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgxxbIQtk45t7mq3CCF4AaABAg] 지금의 ai가 그만한 가치가 있는 기술인지 의문임, llm기반 지금의 ai 기술은 더 발전해도 근본적으로 인간의 개입없이 단독으로 사용할 수 있을 정도의 신뢰성을 가지기 어려움, 도구로서는 어는 정도 의미가 있겠지만 사람들이 기대하는 수준의 ai로 발전할 가능성은 거의 없음,생각보다 더 빨리 ai열풍은 사그라들 듯

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugy3gii1WbNB3L_VnQh4AaABAg] 허어 이영상이 외국 나가도됨??? ㅎㅎ 잘보고갑니다 항상 건강하세요!!!

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugy0Qv3Zhvl6QE6nPq54AaABAg] ㅎㅎ 우리나라 AI기술 수석으로 모셔주세요 재명이 형님❤❤

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugx7jVyGO11TRYezFiV4AaABAg] 이거 10년뒤에 다시 봅니다.

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgztmMT3U6NN-PO5xNh4AaABAg] 구글이 제일 좋다고 하지 않으셨어요?

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugw70qDdKut0OFHxIyV4AaABAg] 김정호 사랑합니다.❤❤❤

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgzhDk1dK3uvSdMRK1x4AaABAg] 1. 전체 핵심 구조 (Meta 구조) 이 내용은 사실 하나의 큰 흐름으로 정리됩니다. ? 핵심 주제 ? AI 성능 = 메모리 용량 × 메모리 속도 × 컨텍스트 크기 ? 전체 구조 4단계 [AI 진화 단계] → [컨텍스트 엔지니어링] → [메모리 폭발 증가] → [수학적 곱셈 구조 등장] 2. AI 진화 단계 구조 ① 1단계: 판별형 AI 예: 이미지 분류, 판단 특징: 계산 중심 ② 2단계: 생성형 AI 글, 그림, 음악 생성 특징: 데이터 기반 생성 ③ 3단계: 에이전틱 AI (핵심) 개인 맞춤형 AI 지속 학습 행동 수행 ? 결론 AI는 “도구 → 개인 비서 → 대리 존재”로 진화 중 3. 에이전틱 AI의 핵심 요구조건 ? 3대 필수 요소 1) 초개인화 개인 데이터 전체 필요 과거 기록 필수 2) 지속 학습 실시간 학습 + 기억 3) 서비스 경제화 광고 / 구독 / 수수료 구조 ? 결과 ? 모든 데이터를 저장해야 한다 → 메모리 수요 폭발 4. 컨텍스트 엔지니어링 구조 ? 기존 프롬프트 기반 ? 현재 (핵심 변화) 컨텍스트 기반 프롬프트 → 텍스트 컨텍스트 → 텍스트 + 파일 + 영상 + 기록 + 인터넷 ? 핵심 변화 ? 입력 데이터 규모 증가 기존: 수천 토큰 현재: 수십만 토큰 미래: 수백만~억 단위 ? 결론 ? 컨텍스트 크기 ↑ → 메모리 요구량 ↑ 5. KV 캐시 구조 (AI 내부 핵심 메커니즘) ? 정의 K(Key), V(Value) 행렬 단어 간 관계 저장 ? 특징 데이터 N개 → 행렬 N×N 데이터 증가 → 메모리 폭증 ? 핵심 포인트 ? 컨텍스트 증가 → KV 캐시 폭증 ? 메모리 병목 발생 6. 메모리 수요 폭발의 수학적 구조 ? 공식 1 (핵심) 메모리 필요량 ∝ 컨텍스트 길이 × 사용자 수 × 정밀도 × 헤드 수 × 레이어 수 × 벡터 크기 ? 의미 ? 모든 요소가 "곱하기" ? 해석 10배 × 10배 × 10배 = 1000배 → 기하급수 증가 ? 결론 ? 메모리는 선형 증가가 아니라 ? 폭발적 증가 (Exponential Growth) 7. 메모리의 두 가지 구조 ? 1) 단기 메모리 HBM, HBF 빠른 처리 GPU 근처 ? 2) 장기 메모리 NAND, SSD 대용량 저장 ? 구조 [HBM] → 빠름 (연산) [SSD] → 큼 (저장) ? 핵심 ? AI 성능 = ? "빠른 메모리 + 큰 메모리" 8. 성능 결정 요소 (2번째 공식) ? 1) 레이턴시 (첫 응답 시간) GPU 영향 ? 2) 스루풋 (출력 속도) 메모리 밴드위스 영향 ? 핵심 공식 출력 속도 ∝ 메모리 밴드위스 9. 병목 구조 ? 현재 병목 과거: GPU 현재: 메모리 ? 이유 데이터 증가 개인화 컨텍스트 확대 ? 결론 ? AI 경쟁력 = 메모리 경쟁 10. 미래 구조 예측 ? 예상 변화 1) 메모리 수요 수십배 → 수천배 → 수만배 2) 인프라 메모리 공장 폭증 클라우드 집중화 3) 경제 구조 AI 구독 경제 메모리 중심 산업 ? 극단적 결론 ? AI = 메모리 산업 11. 핵심 통찰 (가장 중요한 부분) 이 내용의 핵심은 단 하나입니다. ? 최종 핵심식 AI 성능 = (컨텍스트 크기) × (사용자 수) × (정밀도) × (메모리 용량) × (메모리 속도) ? 해석 AI가 똑똑해지는 이유 → GPU가 아니라 메모리 때문 ? 본질 ? AI = 기억의 기술 12. 결론 이 자료의 본질은 다음으로 정리됩니다. ? AI 발전의 핵심은 알고리즘이 아니라 ? 메모리 구조와 물리적 한계 ? 컨텍스트가 커질수록 ? 메모리는 기하급수적으로 증가한다 ? 따라서 미래는 ? 메모리 중심 기술 경쟁 시대 요약 선언문 AI는 단순한 연산 기술이 아니라 기억과 컨텍스트를 기반으로 작동하는 구조이며, 에이전틱 AI와 컨텍스트 엔지니어링의 등장으로 인해 메모리 수요는 곱셈 구조로 폭발적으로 증가한다. 결국 미래 AI 경쟁력은 알고리즘이 아닌 메모리 용량과 밴드위스에서 결정되며, 이는 곧 산업 구조가 메모리 중심으로 재편됨을 의미한다.

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgyF3IhYnpAkS8Q0YYd4AaABAg] 음음은 반말하는 사람끼리 예예는 존대말 해야하는 사람에게

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgyAA6531yXeqefbzAh4AaABAg] 이한분때문에 대한민국의 ai 반도체가 빛을 보고 있습니다! 이분은 나라에서 특별대우 해드려야 합니다!!

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

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