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[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugyekxa6zBeWJKwl5x54AaABAg] 저 분은 "HBM 안 쓰는 건 AI도 아니다"라고 하실 것 같음

2026-04-04　AI생성형/AI이슈/AI활용법

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:Ugzaj30oAO6uVDjvZGJ4AaABAg] 에이전는 추론 루프를 반복 실행합니다. 하나의 요청을 달성하기 위해 작은 단계의 작업으로 나누어 진행합니다. 이때 사용자 입력 + N 회 반복 추론 과정 및 결과가 누적되는데 순식간에 컨텍스트가 길어집니다. 이것의 문제점은 컨텍스트의 증가로 인해 집중력이 떨이지고 노이즈가 발생해서 결과가 나뻐집니다(로스트-인더-미들 증상). 그래서 컨텍스트 엔지니어닝은 LLM모델이 작업을 수행할 때 단계별로 나누어 실행하게 하고 각 단별로 필요한 정보만 선별해서 제공하여 컨텍스트의 크기를 작게 유지하는 것이 핵심입니다. 단기,중기,장기 기억으로 관리하는것이 효과적이고 각 단계별로 요약(컨택스트 증류)을 통해 핵심만 남겨놓는것이 핵심입니다. 이것을 정말 잘하는 기업이 anthropic이고 이것과 같이 하네스(에이전트 루프)를 통한 환각증상을 막는 기술이 뛰어나서 LLM성능을 최고로 끌어내고 있습니다.

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[ytcid:UgzPugnWpHLbL9Im9bp4AaABAg] 전 이렇게도 생각을 해봅니다 글로벌 기업 구글 좀 덜 떨어진 회사는 아니죠! 먼가? 생각이 있어 터보퀀트 라는~ 압축기술을 이용하면 가성비가 좋은지를 시장에 던졌지요 반도체는 지속적으로 성장을 할것 입니다 하지만~ 1년전에 반도체가 폭팔적으로 성장할줄 몰랐었는지? 2년도 아니고 1년을 내다 볼수없는 혜안이 없었는지 궁금 합니다 하이테크 업은 기복이 심한 사이클 업 입니다 터보퀀트~ 이렇게도 생각을~ 어느 신생업체가 터보퀀트 를 이용한 데이터업에 진출 하겠다 라고 선언하면 기존 데이터업체들~ 실적변화가 없을까요 천문학적 자금을 쏟아 부은 상장사들~ 반도체는 폭팔적 성장을 하더라도 상장사들 시세가 위로갈까요? 아래로 갈까요? 가성비 좋은 터보퀀트 기술을 이용한 데이터업 기존 월정액을 확~ 다운 시킨다면? 그 상장사들의 시세가 변함이 없을까 합니다.

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[ytcid:UgxAfBbT8ThRycPsbOt4AaABAg] 김정호교수님! 아낌없는 지식 전달에 감사드립니다. 그리고 언더스텐딩 제작진분들 고맙습니다

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[ytcid:Ugx_BiUsiWdQ24cuFMl4AaABAg] 메모리가 그냥 돌아가나? 메모리는 공중에 떠있나? 에너지는??????????????? 메모리 뿐만이 아니라~~~ 모든게 더 많이 필요한거에요~~ 고작 생각한게 메모리에요???

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[ytcid:UgwCbYZKqzq1TumsP2t4AaABAg] 48:43 미국이 중국 반도체를 쓸수밖에 없겠네요

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[ytcid:UgwyOseKOr7rWBT-eat4AaABAg] 한번 선동된 사람들은 아니라고 해도 쉽게 안바뀝니다.

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[ytcid:Ugx7AAFV9Evio257ciB4AaABAg] 메모리가 수만배 있어야 굴러가는 기술이라면 그냥 접는게 맞습니다. .. 나중엔 그냥 사람들 마실물까지 싹 끌어다 데이터센터 식히는데 쓸작정인가 ㅎㅎ;; 지금 AI 낙관론자들은 약간 정신이 나간 상태로밖에 안보입니다. 결과가 유의미한게 나온다 한들 전세계의 모든 리소스를 갈아넣어서 만들어내면 무슨 소용이 있을까요 ? 솔직히 지금 AI가 설거지를 대신해주나요 뭘 대신해주나요. 그냥 품질 떨어지는 광고나 책이나 게임 같은거 몇개 싸게 만들어내기 위해 모든 물가가 올라가고 있는데 ...

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[ytcid:UgzFAn1DWALAWpRXUc54AaABAg] 구글이 틀린게 아니라 구글은 또다른 도전을 하는겁니다. 실패를 비난하고 두려워하게 만드는 한국인의 화법이 결국 한국을 망친겁니다. 미국 우방이라는 이유 하나만으로 먹고 사는거지

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[ytcid:UgzT6svD5dw8zBreTsN4AaABAg] 제미나이 엉망진창 ... 구글 스럽다 ... 클로드 챗지피티 그록 못따라간다. 투자도 안하고 로직도 엉망 ...

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[ytcid:UgwYgvt4VSLKrHsW4Z14AaABAg] chat -> Chain Of Thought (Loop 10~20회 반복) -> Agent(10~100회 반복) -> Multi Agent (5~10 ) 10*10*10 => 최소 1,000~10,000배 수요증가, 기술혁신 양자화 FP16 -> QAT_8 2배 -> 터보퀀트 6배 -> BitNet 8 배 * HW 성능 향샹 2배 = 192, 최대 200배도 달성이 힘듬. 10년동안 매년 2배씩 HW 성능 향상해도 수요감당이 쉽지 않음

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[ytcid:Ugy_8_OkyGe5LkZUSZt4AaABAg] 이전 대화기록을 텍스트로 저장했다 새로운 대화 시작시 읽게 하면 해결 아닌가요?

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[ytcid:Ugz325gjO1ZXbbnDoOJ4AaABAg] 아닙니다 당신이 틀렸습니다

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[ytcid:Ugw0TPx4CTM_gxZUgbl4AaABAg] 너무 좋은 내용입니다 잘 듣고갑니다 ~!

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[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgyJi_-M1HJeY_OzKe94AaABAg] 곡괭이 판매는 잠깐 입니다

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