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[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) [댓글]

[ytcid:UgwTjyJ4wwvnWkAS3aF4AaABAg] 지금부터 김정호 교수는 틀릴거. 연구만 하는 학자와 시장에 참여하는 기업과는 다를수밖에 없음. Ai? 실제로 쓰는 층은 한정됨.

2026-04-05　AI생성형/AI이슈/AI활용법

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[ytcid:Ugx08xPfDfCqsXu6SyF4AaABAg] 근데 터보퀀트에 쓰이는 주요 알고리즘도 카이스트에 계신 한인수 조교수님이 작년7월부터 구글 방문연구원으로 가셔서 같이 연구하시는것으로 알고있는지라 두분이 서로 학교에서 마주치시지 않았을까 싶네요

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[ytcid:UgxkwekN6___iiUTwTV4AaABAg] 인간은 컴퓨터와 같은 메모리용량과 속도를 가지고 있지 않은데 높은 수준의 추론이 가능한 이유가 뭘까요?

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[ytcid:Ugwv-yAFHrR7xwgil_l4AaABAg] 정말 좋은 인사이트를 주신 교수님께 감사드립니다. 학자로서 겸손한 모습도 잘 봤습니다.

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[ytcid:UgykR-3oda9hp3RciJV4AaABAg] 박사님은 넘겸손하시고능력진실 가능하십니다

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[ytcid:UgwNpA37VUF3nDlkIYl4AaABAg] 지금 말씀이 그러하다면 각 회사가 각자 도생으로 이룰게 아니라 역량있는 국가끼리 연합하여 인공지능 연합국을 만들어 대응함이 답인거 같습니다

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[ytcid:UgyFG13-eof2DwobgAN4AaABAg] 딥시크 지금 어떻게 됐나요 ㄲㄲ

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[ytcid:Ugw4fUVBSBVSUm2QaJN4AaABAg] 안녕하세요. 감사히 잘 봤어요. 사진, 영상 등을 포함하여 대용량 입력하는 것은 질문 내용을 잘 이해시키려는 것으로 이 입력량을 통한 사후 학습은 현재 인공지능 단계에서는 GPT: pre-trained 이므로 불가능하여, 검색 증강 방식(RAG )의 학습 이후의 정보들을 추가하여 입력과 함께 분석하는 방식과 유사하게 보충하는 방법이에요. GPU와 메모리 사이의 통신은 같은 기판에 있으니 밀접하여 직접 고속 통신을 하고, GPU 간 광통신은 GPU와 메모리들이 장착된 랰들이 매우 많은데 이들을 고속 통신하려는 목적이지요. 2026년 4월 4일 토 08시 태평양 시간

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[ytcid:UgwhaP_tpU7h_8wE1Zh4AaABAg] 인간의 머리는 이걸 초전력으로 이미 다하고 있는 엄청난 능력을 가지고 있다.

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[ytcid:UgxQYfokR-_w_fbbI7F4AaABAg] 반도체 메모리는 시대가 발전할 수록 무한히 생산되어야 하는 품목임

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[ytcid:UgzxVtSHWhMqklqdVJF4AaABAg] 개미 삼성전자 고점에 물리게 만드는 방송

2026-04-05　AI생성형/AI이슈/AI활용법

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[ytcid:UgyV67gP1s3u-XrN7Ox4AaABAg] 메모리 수만배 필요한게 맞다 해도 그렇게 많이 투자할 자금이 있나요?